Java 在AWS Lambda上解析Excel文档

对于一个项目，我在Java应用程序中使用ApachePOI将Excel文档转换为JSON。将来，该任务将使用AWS Lambda完成，因为目前它可能需要很长时间（最多20秒），并且内存消耗很高

要求：

• 支持XLS和XLSX格式
• 计算公式（因此不可能进行流式处理？）
• 最多100.000行，但小于1MB

有了AWS Lamda，我现在可以使用Java、Python或NodeJs。

---

我的问题是：我的ApachePOI方法是可行的还是有更合适的框架？似乎是个很好的候选人。我找不到这类框架的最新性能比较。

试一试python中的pyexcel_xlsx库。我使用它将xlsx转换为json。甜蜜而简单。与其他python库相比，速度也更快

示例代码：

from pyexcel_xlsx import get_data;
import time;
import json;

data = get_data("RefinedProduct.xlsx")
sheetName = "Table 6b";

for i in range(0, len(data[sheetName])):
    for j in range(0, len(data[sheetName][i])):
        print("Row: " + str(i) + ", Column: " + str(j) + ", Value: "+ str(data[sheetName][i][j]));

---

你现在如何进行转换？只是听起来你做错了。。。。应该可以使用ApachePOI

for（int j=0；j

I迭代所有行和单元格并动态填充java bean。这是一种简单但内存较高的方法。如果你用这个来代替，会发生什么？（可能复制CSV示例）您是指XSSF事件API吗？我没有使用它，因为我觉得它是针对xlsx的，不支持xls，而且我需要公式求值。您需要为xls和xlsx编写不同的代码。请参见相应的CSV转换器以了解如何进行转换