Java 理解参考带宽

我正在读Richard Warburton写的一本关于java 8的书。在关于原语流的部分中，作者对原语与引用（我的重点）进行了一些解释：

对于执行大量数值运算的算法 装箱与使用的额外内存带宽相结合的拆箱 通过分配装箱对象可以显著降低代码速度

带宽是多少？对于原语，我们在内存中有它们的实际值，可以直接使用它们

反过来，对于引用，我们使用指向堆的指针，并在某个对象上调用方法，我们必须通过给定的指针执行间接寻址，然后才能调用该方法。这算是带宽吗

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实际上，我们真的需要担心带宽吗？

现实中的计算机在从内存中检索字节/字的速度上有限制，从CPU缓存中读取的速度更快，从L1/L2/L3/之外的内存中读取的速度更慢。。。缓存

当我们处理一个大型的原语/盒装流时，我们可以假设CPU缓存中没有集合元素，它们需要从主存中获取

在适用于OpenJDK的过于简化的情况下，内存中的对象将包含对其

java.lang.Class

及其所有超类（用于检查强制转换和相关）的引用，然后是其字段。这可能相当大，例如，对于装箱的

java.lang.Integer

，它可能需要维护对

Class

和

Class

的引用。不用说，这比原语所需的32位要大得多

---

当迭代/流式处理

Integer

s的集合时，有必要将这些对象加载到内存中，对于元素上的简单数字操作，内存成为瓶颈

现实的计算机在从内存中检索字节/字的速度上有一个限制，从CPU缓存读取的速度更快，从L1/L2/L3/…之外的内存读取的速度较慢。。。缓存

当我们处理一个大型的原语/盒装流时，我们可以假设CPU缓存中没有集合元素，它们需要从主存中获取

在适用于OpenJDK的过于简化的情况下，内存中的对象将包含对其

java.lang.Class

及其所有超类（用于检查强制转换和相关）的引用，然后是其字段。这可能相当大，例如，对于装箱的

java.lang.Integer

，它可能需要维护对

Class

和

Class

的引用。不用说，这比原语所需的32位要大得多

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当迭代/流式处理

Integer

s的集合时，有必要将这些对象加载到内存中，对于元素上的简单数字操作，内存成为瓶颈

基本上是的。当处理装箱对象而不是基本体时，您会有引用开销和对象开销。然而，这不是你应该经常思考的事情

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当然，如果您不需要对象数组，您需要小心使用例如

int[]

而不是

Integer[]

，但是在您需要担心基元与装箱之前，通常有更好的优化位置。在DB或网络绑定系统中，CPU缓存通常对应用程序的最终吞吐量几乎没有影响。在CPU受限的系统中，正如hexafraction的回答所解释的，这自然更为相关。

基本上是的。当处理装箱对象而不是基本体时，您会有引用开销和对象开销。然而，这不是你应该经常思考的事情

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当然，如果您不需要对象数组，您需要小心使用例如

int[]

而不是

Integer[]

，但是在您需要担心基元与装箱之前，通常有更好的优化位置。在DB或网络绑定系统中，CPU缓存通常对应用程序的最终吞吐量几乎没有影响。在CPU受限的系统中，正如Hexafrance的回答中所解释的，这自然更为相关。

IMHO，这意味着装箱对象需要比基本类型多得多的内存。而且，在java中没有指针。基本类型总是存储在堆栈上，对象总是存储在堆上。在应用程序中工作的已装箱对象的实例始终引用堆上的原始对象。因此，我认为，对于带宽，作者只是意味着应用程序必须处理的内存会变得更大，因为它使用了许多包含原语的盒装对象，而不是直接使用原语。IMHO，这意味着盒装对象需要比原语类型多得多的内存。而且，在java中没有指针。基本类型总是存储在堆栈上，对象总是存储在堆上。在应用程序中工作的已装箱对象的实例始终引用堆上的原始对象。因此，我认为，对于带宽，作者只是意味着应用程序必须处理的内存会变得更大，方法是使用许多包含原语的装箱对象，而不是直接使用原语。