Akka Streams的动态扇出

我正在构建一个Akka Streams应用程序，它需要经过几个步骤。有一个特定步骤会产生0个或多个结果，但事先不知道有多少个结果。每个结果都必须异步处理（由相同类型的组件处理），最后必须合并所有结果

我应该如何在Akka Streams中对此进行建模？我注意到GraphDsl有一个广播元素，可以让您对扇出进行建模，但是这似乎只有在事先知道出口数量的情况下才可能实现。 在Akka Streams中，有没有一种方式可以像广播一样，但却可以向动态的多个网点进行扇形传播？

请查看本页中的集线器：

在许多情况下，特定服务（表示为接收器、源或可能的流）的消费者或生产者是动态的，并且事先不知道。图形DSL不允许表示这一点，图形的所有连接必须事先知道，并且必须预先连接。要允许动态扇入和扇出流，应使用集线器

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事实证明，

mapcontat

满足了我的需求。这是一个POC：

包流
导入scala.concurrent_
进口阿克卡_
输入akka.actor_
导入akka.stream_
导入akka.stream.scaladsl_
导入scala.util.Random
对象StreamsTest扩展应用程序{
隐式val系统=ActorSystem（“TestSystem”）
隐式val-materializer=actormatarializer（）
导入system.dispatcher
案例类拆分请求（s:字符串）
def requestHandlerWithMultipleResults（请求：SplitRequest）：列表[字符串]=
请求s.split（“”）.toList
def slowProcessingTask（s:字符串）={
线程睡眠（随机的nextInt（5000））
s、 图珀案
}
val g=RunnableGraph.fromGraph（GraphDSL.create（）{隐式生成器：GraphDSL.builder[未使用]=>
导入GraphDSL.Implicits_
val source:source[String，NotUsed]=源（列表（SplitRequest（“一月-二月-三月-四月-五月”））
.mapConcat（具有多个结果的RequestHandlers）
.mapAsyncUnordered（5）（s=>Future（慢处理任务）））
val sink=sink.foreach（println）
源~>汇
封闭形状
})
g、 运行（）
}

输出，例如：

MAY
一月
二月
前进
四月

感谢您的回答，但我仍然不知道广播或合并中心如何解决我的问题。在链接中给出的代码示例中，生产者仍然显式地多次调用使用者。