Java Spark:如何从数据集[String]转换回良好的旧数据帧
我有一些使用Java Spark:如何从数据集[String]转换回良好的旧数据帧,java,scala,apache-spark,Java,Scala,Apache Spark,我有一些使用Dataframe的遗留代码,但现在它需要处理Dataset[String]。目前,我必须让它工作,所以我正在寻找一种快速简便的方法,将Dataset[String]转换为Dataframe,这样我的方法就可以工作了。任何拥有Spark知识的人都能帮上忙吗?正如阿尔贝托·邦桑托(Alberto Bonsanto)在评论中所说,你可以使用toDF方法: import sqlContext.implicits._ val ds = Seq("a", "b").toDS val df =
Dataframe
的遗留代码,但现在它需要处理Dataset[String]
。目前,我必须让它工作,所以我正在寻找一种快速简便的方法,将Dataset[String]
转换为Dataframe
,这样我的方法就可以工作了。任何拥有Spark知识的人都能帮上忙吗?正如阿尔贝托·邦桑托(Alberto Bonsanto)在评论中所说,你可以使用toDF方法:
import sqlContext.implicits._
val ds = Seq("a", "b").toDS
val df = ds.toDF
那数据集的方法呢。