如何在Scala中实现Java抽象接口

如何在scala中实现Java抽象接口

抽象接口：

public abstract interface KeyIndex<K>
  extends Serializable
{
  public abstract long toIndex(K paramK);

  public abstract Seq<Tuple2<Object, Object>> indexRanges(Tuple2<K, K> paramTuple2);
}

公共抽象接口键索引
扩展可序列化
{
公开摘要long-toIndex（K参数K）；
公共摘要Seq indexRanges（Tuple2参数Tuple2）；
}

您的

KeyIndex

类似乎是用Java编写的。在Scala中，每个未标记为

private

或

protected

的字段都是公共字段。Scala中没有

public

关键字。 但在Scala中实现Java类是可能的：

class KeyIndexImpl extends KeyIndex[geotrellis.spark.SpatialKey]{
  override def toIndex(paramK: geotrellis.spark.SpatialKey): Long = 
    1l

  override def indexRanges(paramTuple2: (geotrellis.spark.SpatialKey, geotrellis.spark.SpatialKey)): Seq[(AnyRef, AnyRef)] = 
    Seq((paramTuple2, paramTuple2))
}

---

您似乎正在尝试将Java转换为Scala？与接口最接近的等价物是-试试看。您可以在接口和方法声明中省略

abstract

关键字，接口及其方法总是抽象的。谢谢。当我实现toIndex时，我得到类型为“long”的输出。从错误来看，类型不匹配；found:Long required:GeoGrillis.spark.io.index.KeyIndex[GeoGrillis.spark.SpatialKey]，我应该得到GeoGrillis.spark.io.index.KeyIndexies类型的输出在我的示例中，我使用Int作为类型参数，您必须使用GeoGrillis.spark.SpatialKey。我为你编辑了我的答案，通过上述方法，我得到了编译错误。[ERROR]C:\Users\prasanna.s\workspace\RasterDataAnalysis\src\main\scala\RasterDataPOC\RasterDataAnalysis\ReadTiff.scala:24:ERROR:overriding method toIndex in trait KeyIndex of type（key:GeoGrillis.spark.SpatialKey）Long；方法toIndex具有不兼容的类型[ERROR]override def toIndex（paramK:SpatialKey）：KeyIndex[SpatialKey]^[ERROR]C:\Users\prasanna.s\workspace\RasterDataAnalysis\src\main\scala\RasterDataPOC\RasterDataAnalysis\ReadTiff。scala:23:错误：类KeyIndexImpl需要是抽象的，因为：override def toIndex（paramK:SpatialKey）：KeyIndex[SpatialKey]应该是override def toIndex（paramK:SpatialKey）：Long，错误是，toIndex实现的返回类型与基类（java）中的定义不匹配，我试过了，但是返回类型变为Long而不是SpatialKey——类型不匹配；已找到：长期必需：GeoGrillis.spark.io.index.KeyIndex[GeoGrillis.spark.SpatialKey]