Java Kafka流-基于动态条件数的连接谓词

我对Java有点陌生，所以我希望您能给我一些建议来处理Kafka谓词中的多个条件。我有以下代码，我能够基于动态输入使用动态过滤器，并避免下面的“if/elseifs”？。我将代码保持简单和愚蠢，以便更容易理解我要做的事情。我正试图了解，作为用户输入的结果，应用/附加多少过滤器的推荐方法是什么。我还想知道是否有可能基于用户输入（equals/contains/…）使用比较运算符

公共拓扑构建拓扑（属性envProps）{
最终StreamsBuilder生成器=新StreamsBuilder（）；
最后一个字符串inputTopic=envProps.getProperty（“input.topic.name”）；
最后一个字符串streamsoutputopic=envProps.getProperty（“streams.approved.topic.name”）；
最终字符串tableOutputTopic=envProps.getProperty（“table.output.topic.name”）；
final Serde stringSerde=Serdes.String（）；
final KStream stream=builder.stream（inputTopic，consumered.with（stringSerde，StreamsSerdes.ClientTask（））；
字符串[]过滤器={“状态=正在进行的工作”，“优先级=高”}；
最终KStream filter_stream=stream.filter（IsGoodtoGoFilter（Filters））；
过滤流到（streamsOutputTopic，producted.with（stringSerde，StreamsSerdes.ClientTask（））；
返回builder.build（）；
} 
公共静态谓词IsGoodtoGoFilter（字符串[]筛选器）{
ArrayList GetColumn=新的ArrayList（）；
ArrayList GetValue=新建ArrayList（）；
用于（字符串过滤器列：过滤器）{
字符串[]ColumnAndValue=FilterColumn.split（“=”）；
GetColumn.add（ColumnAndValue[0]）；
add（ColumnAndValue[1]）；
}
if（GetColumn.size（）==1）{
返回（k，v）->v.get（GetColumn.get（0））.toString（）.equals（GetValue.get（0））；
}
else if（GetColumn.size（）==2）{
return（k，v）->v.get（GetColumn.get（0））.toString（）等于（GetValue.get（0））&&
v、 get（GetColumn.get（1））.toString（）等于（GetValue.get（1））；
}
return（k，v）->v.getStatus（）.equals（“Open”）；//稍后替换为空谓词
}

用例是什么？过滤器是在编译时定义的还是在运行时创建/更新的（作为用户输入等的结果）第二个过滤器。我正试图了解，作为用户输入的结果，应用/附加多少过滤器的推荐方法是什么。我还想知道是否有可能基于用户输入（equals/contains/…）使用比较运算符。

    public Topology buildTopology(Properties envProps) {
        final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
        final String inputTopic = envProps.getProperty("input.topic.name");
        final String streamsOutputTopic = envProps.getProperty("streams.approved.topic.name");
        final String tableOutputTopic = envProps.getProperty("table.output.topic.name");
        final Serde<String> stringSerde = Serdes.String();
        final KStream<String, ClientTask> stream = builder.stream(inputTopic, Consumed.with(stringSerde,StreamsSerdes.ClientTask()));    
        String[] Filters = {"State=Work In Progress","Priorit=High"};
        final KStream<String, ClientTask> filter_stream = stream.filter(IsGoodtoGoFilter(Filters));
        filter_stream.to(streamsOutputTopic, Produced.with(stringSerde, StreamsSerdes.ClientTask()));           
        return builder.build();
    } 
    public static Predicate<String, ClientTask> IsGoodtoGoFilter(String[] Filters) {
        ArrayList<String> GetColumn = new ArrayList<>();
        ArrayList<String> GetValue = new ArrayList<>();
        for (String FilterColumn: Filters)       {
            String[] ColumnAndValue = FilterColumn.split("=");
            GetColumn.add(ColumnAndValue[0]);
            GetValue.add(ColumnAndValue[1]);
        }
        if (GetColumn.size() == 1) {
            return (k, v) -> v.get(GetColumn.get(0)).toString().equals(GetValue.get(0));
        }
        else if (GetColumn.size() == 2) {
            return (k, v) -> v.get(GetColumn.get(0)).toString().equals(GetValue.get(0)) &&
            v.get(GetColumn.get(1)).toString().equals(GetValue.get(1));
        }
        return (k, v) -> v.getStatus().equals("Open"); // replace by empty predicate later
    }