Java 在Jython中解析大型XML文档的最佳方法

我需要从Jython解析一个大的（>800MB）XML文件。XML不是深度嵌套的，包含大约一百万个相关元素。我需要将这些元素转换成真实的对象

我以前成功地使用过

nu.xom.*

，但现在我已经从Java切换到Jython，库失败，并显示以下消息：

解析器遇到了多个问题 本公司“64000”实体扩展 文件；这是法律规定的限制 应用程序

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我还没有找到解决这个问题的方法，所以我可能不得不寻找另一个XML库。它可以是Java或Jython兼容的Python，并且应该是高效的。Pythonic会很棒，

nu.xom.

很简单，但不是很Pythonic。您有什么建议吗？

尝试使用SAX解析器，它非常适合流式处理大型XML文件。

有一个lxmlpython库，可以解析大型文件，而无需将数据加载到内存中。

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但是我不知道我是否与jython兼容

jython是否支持

xml.etree.ElementTree

？如果是这样，请使用

iterparse

方法降低内存大小。如前所述，阅读并使用elem.clear（）。

Sax是解析大型文档的最佳方法

听起来你达到了默认的扩展限制。 见本说明：

您需要将系统属性“entityExpansionLimit”设置为更改 默认值

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（添加）另请参见我尝试的

xml.sax

，现在我遇到了以下错误：

xml.sax.\u exceptions.SAXParseException:：1:1:解析器在此文档中遇到了超过“64000”个实体扩展；这是应用程序施加的限制。

@clstaudt:为什么要接受给出此类错误消息的答案？因为建议本身是合理的，而错误消息是一个单独的问题。当然，现在还有其他合理的建议，我的问题可能没有一个答案。我本来打算建议BeautifulSoup，但在Jython的领导下，这似乎运行得慢得令人费解。Jython似乎不支持etree。有一个项目可以解决这个问题，但不确定它的最新程度。