使用Java'的sobel滤波器对图像进行边缘检测的问题;s卷积
我正在尝试使用sobel过滤器对BuffereImage进行边缘检测。但是Java过滤系统似乎不能正确处理映像中的负值(而手动实现只能使用Java'的sobel滤波器对图像进行边缘检测的问题;s卷积,java,image,image-processing,edge-detection,Java,Image,Image Processing,Edge Detection,我正在尝试使用sobel过滤器对BuffereImage进行边缘检测。但是Java过滤系统似乎不能正确处理映像中的负值(而手动实现只能abs()它们)。如果不手动写入整个筛选器,是否可以避免此问题 代码: 示例图像: 以及缺陷边缘检测。请注意,虽然过滤器应该只处理垂直边,但它只处理黑|白边,而不处理白|黑边 这是一个显示问题-该方法使用从左到右“进入”的颜色-因此黑色覆盖了所有内容-在该图上使用彩色图像 我明白了 这是一个显示问题-该方法使用从左到右“进入”的颜色-因此黑色覆盖了所有内容-在
abs()
它们)。如果不手动写入整个筛选器,是否可以避免此问题
代码:
示例图像:
以及缺陷边缘检测。请注意,虽然过滤器应该只处理垂直边,但它只处理黑|白
边,而不处理白|黑
边
这是一个显示问题-该方法使用从左到右“进入”的颜色-因此黑色覆盖了所有内容-在该图上使用彩色图像
我明白了
这是一个显示问题-该方法使用从左到右“进入”的颜色-因此黑色覆盖了所有内容-在该图上使用彩色图像
我明白了
BufferedImage image, converted_image;
try {
image = ImageIO.read(new File("image.png"));
// convert image from ARGB to RGB
BufferedImage newImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g = newImage.createGraphics();
g.drawImage(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
g.dispose();
image = newImage;
} catch (IOException ex) {
System.exit(1);
}
float sobel[] = {
1.0f, 0.0f, -1.0f,
2.0f, 0.0f, -2.0f,
1.0f, 0.0f, -1.0f
};
BufferedImageOp sobelFilter = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, sobel));
converted_image = sobelFilter.filter(image, null);
try {
ImageIO.write(converted_image, "png", new File("image2.png"));
} catch (IOException ex) {
System.exit(1);
}