使用Prometheus检测Java应用程序
我试图使用prometheus java客户机库监视java应用程序中的多个度量,但一次监视多个度量时遇到困难。如果我只注册和刮取一个度量,一切似乎都正常,我可以使用prometheus应用程序查看该度量,但是如果我尝试公开和监视多个度量,那么只有一个度量可见 因此,如果我有一个应用程序,其指令类如下所示使用Prometheus检测Java应用程序,java,prometheus,Java,Prometheus,我试图使用prometheus java客户机库监视java应用程序中的多个度量,但一次监视多个度量时遇到困难。如果我只注册和刮取一个度量,一切似乎都正常,我可以使用prometheus应用程序查看该度量,但是如果我尝试公开和监视多个度量,那么只有一个度量可见 因此,如果我有一个应用程序,其指令类如下所示 package com.telemetryserver.Instrumentation; import io.prometheus.client.*; import javax.servl
package com.telemetryserver.Instrumentation;
import io.prometheus.client.*;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
public class Instrumented_Class extends HttpServlet
{
private static Instrumented_Class _instance = null;
public static final Gauge metric_1 = Gauge.build().name("metric_1").help("metric_1").register();
//public static final Gauge metric_2 = Gauge.build().name("metric_2").help("metric_2").register();
public static Instrumented_Class getInstance()
{
if (_instance == null)
_instance = new Instrumented_Class();
return _instance;
}
//Getters and Setters
public static void setMetric_1(double val) { metric_1.set(val); }
public static double getMetric_1() { return metric_1.get(); }
//public static void setMetric_2(double val) { metric_2.set(val); }
//public static double getMetric_2() { return metric_2.get(); }
@Override
protected void doGet(final HttpServletRequest req, final HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
{
double metric_1 = Instrumented_Class.getMetric_1();
Instrumented_Class.setMetric_1(metric_1 + 1);
//double metric_2 = Instrumented_Class.getMetric_2();
//Instrumented_Class.setMetric_2(metric_2 + 2);
resp.getWriter().println("Hello from Instrumented_Class!!!," +
" metric_1 = " + metric_1
//+ " metric_2 = " + metric_2
);
}
}
主要的班级是
package com.telemetryserver.client;
import com.telemetryserver.Instrumentation.*;
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
import org.eclipse.jetty.server.Server;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletContextHandler;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder;
public class TelemetryApp
{
public static void main(String[] args)
{
startTestServer(2018);
}
public static void startTestServer(int port)
{
try
{
Server server = new Server(port);
ServletContextHandler context = new ServletContextHandler();
context.setContextPath("/");
server.setHandler(context);
//Expose our Instrumented servlet.
context.addServlet(new ServletHolder(Instrumented_Class.getInstance()), "/");
//Prometheus Metrics Servlet
context.addServlet(new ServletHolder(new MetricsServlet()), "/metrics");
// Add metrics about CPU, JVM memory etc.
//DefaultExports.initialize();
// Start the webserver.
server.start();
server.join();
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
}
还可以使用YAML文件
global:
scrape_interval: 2s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 2s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'telemetryserver'
metrics_path : '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:2018']
全球:
刮水间隔:2s#将刮水间隔设置为每15秒一次。默认值为每1分钟一次。
评估间隔:2s#每15秒评估一次规则。默认值为每1分钟一次。
#刮削超时设置为全局默认值(10秒)。
#Alertmanager配置
提醒:
警报管理员:
-静态\u配置:
-目标:
#-alertmanager:9093
#加载规则一次,并根据全局“评估间隔”定期评估规则。
规则文件:
#-“第一规则.yml”
#-“第二规则.yml”
#仅包含一个要刮取的端点的刮取配置:
#这是普罗米修斯本人。
刮取_配置:
#作业名称作为标签“job=”添加到此配置中的任何时间序列。
-作业名称:“遥测服务器”
度量值\路径:'/metrics'
#方案默认为“http”。
静态\u配置:
-目标:['localhost:2018']
我可以通过运行prometheus,然后运行查询“metric_1”来监视度量“metric_1”。这一切都没问题,但是如果我通过取消注释插入指令的类中的行来添加另一个称为metric_2的度量,那么metric_2将显示在prometheus上,但metric_1将停止显示。此外,如果我取消注释DefaultExports.initialize()代码>行(添加所有默认的普罗米修斯度量值),然后度量值_1和度量值_2都停止显示,只有一个名为“jvm_线程_current”的默认度量值显示
有人能告诉我如何监控普罗米修斯的多项指标吗?感谢您的帮助。您的申请很好
只要确保通过点击/metrics
端点来测试它。普罗米修斯就是这样从应用程序中收集度量的
当我在本地测试它时,同时使用指标和导出JVM指标,我有一个类似的输出:
*** lots of jvm metrics
jvm_gc_collection_seconds_count{gc="PS MarkSweep",} 0.0
jvm_gc_collection_seconds_sum{gc="PS MarkSweep",} 0.0
# HELP metric_2 metric_2
# TYPE metric_2 gauge
metric_2 12.0
# HELP metric_1 metric_1
# TYPE metric_1 gauge
metric_1 6.0
# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 16.0
它包含您的自定义指标以及来自JVM的指标
您的普罗米修斯配置也正常。要测试集成,请转到“状态”>“目标”,您应该可以在那里看到您的服务,如下图所示:
然后转到“图形”页面,输入表达式{job=“telemetryserver”}
,检查普罗米修斯是否确实在从您的应用程序收集度量。您应该看到类似的内容:
您在路径“/”和“/度量”中看到了什么。为什么您有两个不同的servlet?@Satbir请参阅下面我对您答案的答复。感谢您费尽周折确认代码示例工作正常,我意识到我遇到的问题是由于maven构建。将maven pom.xml文件更改为版本0.6.1(与prometheus示例中使用的版本相同)似乎解决了我的问题。您好,您如何导出JVM默认度量和自定义度量?我正试图用Java实现,但我遇到了一些问题: