Java 多线程Lucene搜索

我需要在我的机器学习项目中以3GB大小的索引执行>3000个查询

为了提高性能，我创建了4个线程（我在macbook pro中有4个内核），并将总查询数的一部分分配给每个线程（如果我总共有N个查询，那么每个线程都有N/4个查询）

我通过

FSDirectory.open（file）

打开索引，然后将

indexsearch

共享给所有线程

问题是，我看不到任何性能改进，cpu也没有增加。我玩了不同数量的线程，但仍然没有改变

在RAM中保存整个索引是不可能的

我在其他线程上看到一个解决方案是使用只读模式打开索引，但我使用lucene 4.3，其中写入选项从读卡器中删除，因此不再担心只读模式

我知道这些建议和建议，但看起来已经过时了

因此，我的问题是如何并行索引搜索以提高lucene的real性能

下面是我正在使用的示例代码：

List<String> queryList = new ArrayList<String>();
List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
for(int i=0;i<NUMBER_THREADS;i++){  
        List<String> querySubList = queryList.subList(fromIndex, toIndex);          
        QueryParser ngramIndexQueryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, "ngram", new KeywordAnalyzer());
        startWorker(querySubList, threads, date, ngramIndexQueryParser, nGramSearcher);
}


public static void startWorker(List<String> querySubList,  List<Thread> threads,QueryParser ngramIndexQueryParser,IndexSearcher nGramSearcher){
    NGramIndexSearch task = new NGramIndexSearch(queryList, ngramIndexQueryParser, nGramSearcher);
    Thread worker = new Thread(task);
    worker.start();
    threads.add(worker);
}


public class NGramIndexSearch implements Runnable {
    public NGramIndexSearch(List<String> queryList, String year,QueryParser queryParser, IndexSearcher searcher){
//initialization
    }
    public void run() {
      for(String q:queryList){
            Query query = queryParser.parse(queryText);
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, nrOfDocsToReturn);

      } 
    }

List queryList=new ArrayList（）；
List threads=new ArrayList（）；
对于（int i=0；我能给你看一些代码吗？创建线程时可能是qn错误。谢谢！我用示例代码更新了问题。你如何从索引和索引计算<代码>和<代码>到索引<代码>？我计算它们的正确匹配。已经测试过了。不要拘泥于功能性细节，我如何计算线程？你找到答案了吗？以单线程方式搜索3000个查询和750个查询之间的时间差是多少？