Java Android-OpenCV模板与阈值匹配

我是OpenCV新手，我一直在看教程和这里的问题，但我无法理解并设置模板匹配的阈值

这是我目前正在使用的代码。 选择图片时将触发的功能

BitmapDrawable drawable = (BitmapDrawable) imgView.getDrawable();
Bitmap viewBitmap = drawable.getBitmap();
Bitmap bitmapMatch = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.template_1);

run(viewBitmap, bitmapMatch, "result.png", Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

运行功能

public void run(Bitmap inFile, Bitmap templateFile, String outFile, int match_method) {
        System.out.println("\nRunning Template Matching");

        Mat img = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(inFile, img);
        Mat templ = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(templateFile, templ);

        // / Create the result matrix
        int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
        int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
        Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

        // / Do the Matching and Normalize
        Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
//        Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

        // / Localizing the best match with minMaxLoc
        Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

        Point matchLoc;
        if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
            matchLoc = mmr.minLoc;
        } else {
            matchLoc = mmr.maxLoc;
        }

        Log.d(TAG, "point: " + mmr.maxVal);

        // / Show me what you got
//        Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
//                matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(255, 255, 255));

        // Save the visualized detection.
        System.out.println("Writing "+ outFile);

        if (match >= 0.8)
            SaveImage(img,outFile);
        else
            Log.d(TAG, "No Match Found");
    }

我想在if语句

if（match>=0.8）

中添加一个阈值，以便在匹配等于或超过阈值（0.8）时保存图像。否则，将不保存图像

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请帮助并感谢您。

Core.MinMaxLocResult

包含

maxLoc

、

maxVal

、

minLoc

和

minVal

值。只需根据上下文分配

match=mmr.maxVal

或

match=mmr.minVal

或者，您可以在

结果

表中建立索引以获取您的值，然后测试其是否超过0.8，如下所示：

double[] resultVal = result.get(matchLoc.y, matchLoc.x);
if (resultVal[0] >= 0.8) ...

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我使用了minVal和maxVal，minVal和maxVal的值都低于0.0，而maxVal的值都不超过0.075。我知道maxVal应该接近1，因为模板来自我试图匹配的图像。当我使用maxLoc时，我得到以下值

{273.0，6.0}

。我做错什么了吗？这取决于你使用的方法<当存在负相关时，代码>TM_Cceff和

TM_Cceff_Normad

可以为负

TM_SQDIFF

和

TM_SQDIFF_NORM

永远不应该是负数——但使用这两种方法，完美匹配是0，而不是1。因为

结果不起作用。get（int，int）

expect int和matchLoc.y，matchLoc.x是双精度。