在java中生成随机数，使其平均为特定值

我正在考虑对这个随机数生成器使用指数分布，如果我生成大约100个数字，它应该平均到一个特定的值，比如7.5。如何进行此操作？

如果您选择的分布具有一些参数值，请选择它们，使您的分布具有7.5的预期值

---

对于指数分布

a*e^（-a*x）

您必须选择

a

作为

1/7.5

如果您选择的分布有一些参数值，请选择它们，使您的分布具有7.5的预期值

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对于指数分布

a*e^（-a*x）

您必须选择

a

作为

1/7.5

具有

指数分布

类，您可以实例化将平均值传递给它，这可能就是你所要寻找的，需要注意的是，你画的数字越多，你就越接近你的平均值。

有

指数分布

类，你可以实例化将平均值传递给它，这可能正是您所要寻找的，需要注意的是，您绘制的数字越多，就越接近您的平均值。

如果您希望期望值为7.5，只需使用外部库函数或通过实现自己的函数，以1/7.5的速率生成指数

如果希望100个值的平均值正好为7.5，可以玩一些有趣的游戏来实现这一点。100件物品的平均值为7.5，其总和必须为750。结果表明，在R范围内均匀分布N个点会产生一个速率为N/R的泊松过程，并且泊松发生之间的距离具有相同速率的指数分布。这导致了以下（且相对简单）算法：

创建一个长度为101的数组

poisson

，其中包含值0和750

通过生成99个均匀分布在0和750之间的额外数字来填充数组的其余部分

对数组进行排序

对于i=1，…，100，输出

poisson[i]-poisson[i-1]

我的Java已经生锈了，所以我用另一种语言实现了它，但下面是使用统计数据包JMP分析的结果：

---

下面是我在Ruby中的实现，如果您感兴趣，它实际上是伪代码。应该很容易转换成Java

N = 100
TARGET_MEAN = 7.5

total = N * TARGET_MEAN
poisson = [0, total]
(N - 1).times { poisson << rand(0.0..total) }
poisson.sort!
(1...poisson.length).each { |i| p poisson[i] - poisson[i-1] }

N=100
目标平均值=7.5
总计=N*目标值\平均值
泊松=[0，总计]
（N-1）.times{poisson如果希望期望值为7.5，只需使用外部库函数或通过实现自己的函数来生成速率为1/7.5的指数

如果您希望100个值的平均值正好为7.5，您可以玩一些有趣的游戏来实现这一点。要获得100个值的平均值7.5，它们的总和必须为750。结果表明，在R范围内均匀分布N个点会产生一个泊松过程，其速率为N/R，泊松发生之间的距离具有指数分布具有相同速率的分配。这导致以下（且相对简单）算法：

创建一个长度为101的数组
poisson
，其中包含值0和750
通过生成99个均匀分布在0和750之间的额外数字来填充数组的其余部分
对数组进行排序
对于i=1，…，100，输出
poisson[i]-poisson[i-1]
我的Java已经生锈了，所以我用另一种语言实现了它，但下面是使用统计数据包JMP分析的结果：



这是我在Ruby中的实现，如果您感兴趣，它实际上是伪代码。应该很容易转换成Java

N = 100
TARGET_MEAN = 7.5

total = N * TARGET_MEAN
poisson = [0, total]
(N - 1).times { poisson << rand(0.0..total) }
poisson.sort!
(1...poisson.length).each { |i| p poisson[i] - poisson[i-1] }

N=100
目标平均值=7.5
总计=N*目标值\平均值
泊松=[0，总计]
（N-1）次{poisson你希望期望值是7.5还是平均值？它们是不同的东西。期望值是分布参数化的确定属性，而平均值是数据的函数，虽然它将接近期望值，但会根据抽签的运气而变化。你希望期望值是是7.5，还是平均值？它们是不同的东西。期望值是分布参数化的确定性属性，而平均值是数据的函数，虽然它将接近期望值，但它将根据抽签的运气而变化。