将CSV转换为XML文件的Java库或应用程序？

是否有Java中的现有应用程序或库允许我将

CSV

数据文件转换为

XML

文件

---

XML

标记可能会通过包含列标题的第一行提供。

这可能太基本或解决方案有限，但您不能在文件的每一行上都做一个标记，记住第一行的结果数组来生成XML，只要用适当的XML元素填充循环的每个迭代，就可以将每行的数组数据吐出来？

也许这会有帮助：

---

您可以使用此工具读取CSV文件并将其序列化为XML。

我不明白您为什么要这样做。这听起来几乎像是货物崇拜编码

将CSV文件转换为XML不会增加任何价值。您的程序已经在读取CSV文件，因此认为您需要XML是行不通的

---

另一方面，读取CSV文件，对值做一些处理，然后序列化为XML是有意义的（就像使用XML一样有意义……；），但你应该已经有了序列化为XML的方法。

据我所知，没有现成的库可以为你做这件事，但是，生成一个能够从CSV转换为XML的工具只需要编写一个粗糙的CSV解析器，并用一些粘合代码连接JDOM（或您选择的XML Java库）。

我所知，没有任何工具可以做到这一点，至少需要您编写一点代码。。。您将需要两个独立的库：

• CSV解析器框架
• XML序列化框架

我推荐的CSV解析器（除非您想从编写自己的CSV解析器中获得一点乐趣）是OpenCSV（用于解析CSV数据的SourceForge项目）

---

XML序列化框架应该可以扩展，以防您想要将大型（或巨大）CSV文件转换为XML：我推荐Sun Java Streaming XML Parser Framework（请参阅），它允许拉式解析和序列化。

我知道您要求Java，但我觉得这是一项非常适合脚本语言的任务。下面是一个用Groovy编写的快速（非常简单）解决方案

test.csv

string,float1,float2,integer
hello world,1.0,3.3,4
goodbye world,1e9,-3.3,45
hello again,-1,23.33,456
hello world 3,1.40,34.83,4999
hello 2 world,9981.05,43.33,444

csvtoxml.groovy

#!/usr/bin/env groovy

def csvdata = []
new File("test.csv").eachLine { line ->
    csvdata << line.split(',')
}

def headers = csvdata[0]
def dataRows = csvdata[1..-1]

def xml = new groovy.xml.MarkupBuilder()

// write 'root' element
xml.root {
    dataRows.eachWithIndex { dataRow, index ->
        // write 'entry' element with 'id' attribute
        entry(id:index+1) {
            headers.eachWithIndex { heading, i ->
                // write each heading with associated content
                "${heading}"(dataRow[i])
            }
        }
    }
}

#/usr/bin/env groovy
def csvdata=[]
新文件（“test.csv”）.eachLine{line->
csvdata
//写入具有“id”属性的“entry”元素
条目（id:索引+1）{
headers.eachWithIndex{heading，i->
//写下每个标题和相关内容
“${heading}”（数据行[i]）
}
}
}
}

将以下XML写入标准输出：

<root>
  <entry id='1'>
    <string>hello world</string>
    <float1>1.0</float1>
    <float2>3.3</float2>
    <integer>4</integer>
  </entry>
  <entry id='2'>
    <string>goodbye world</string>
    <float1>1e9</float1>
    <float2>-3.3</float2>
    <integer>45</integer>
  </entry>
  <entry id='3'>
    <string>hello again</string>
    <float1>-1</float1>
    <float2>23.33</float2>
    <integer>456</integer>
  </entry>
  <entry id='4'>
    <string>hello world 3</string>
    <float1>1.40</float1>
    <float2>34.83</float2>
    <integer>4999</integer>
  </entry>
  <entry id='5'>
    <string>hello 2 world</string>
    <float1>9981.05</float1>
    <float2>43.33</float2>
    <integer>444</integer>
  </entry>
</root>

你好，世界
1
3.3
4.
再见世界
1e9
-3.3
45
你好
-1
23.33
456
你好，世界3
1.40
34.83
4999
你好2世界
9981.05
43.33
444

---

但是，代码进行非常简单的解析（不考虑引号或转义逗号），并且不考虑可能缺少的数据。

此解决方案不需要任何CSV或XML库，我知道，它不处理任何非法字符和编码问题，但您可能也对它感兴趣，如果您的CSV输入不违反上述规则

注意：除非您知道自己在做什么或没有机会使用其他库（可能在某些官僚项目中），否则不应使用此代码。。。对较旧的运行时环境使用StringBuffer

现在我们开始：

BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
        Csv2Xml.class.getResourceAsStream("test.csv")));
StringBuilder xml = new StringBuilder();
String lineBreak = System.getProperty("line.separator");
String line = null;
List<String> headers = new ArrayList<String>();
boolean isHeader = true;
int count = 0;
int entryCount = 1;
xml.append("<root>");
xml.append(lineBreak);
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, ",");
    if (isHeader) {
        isHeader = false;
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            headers.add(tokenizer.nextToken());
        }
    } else {
        count = 0;
        xml.append("\t<entry id=\"");
        xml.append(entryCount);
        xml.append("\">");
        xml.append(lineBreak);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            xml.append("\t\t<");
            xml.append(headers.get(count));
            xml.append(">");
            xml.append(tokenizer.nextToken());
            xml.append("</");
            xml.append(headers.get(count));
            xml.append(">");
            xml.append(lineBreak);
            count++;
        }
        xml.append("\t</entry>");
        xml.append(lineBreak);
        entryCount++;
    }
}
xml.append("</root>");
System.out.println(xml.toString());

结果输出：

<root>
    <entry id="1">
        <string>hello world</string>
        <float1>1.0</float1>
        <float2>3.3</float2>
        <integer>4</integer>
    </entry>
    <entry id="2">
        <string>goodbye world</string>
        <float1>1e9</float1>
        <float2>-3.3</float2>
        <integer>45</integer>
    </entry>
    <entry id="3">
        <string>hello again</string>
        <float1>-1</float1>
        <float2>23.33</float2>
        <integer>456</integer>
    </entry>
    <entry id="4">
        <string>hello world 3</string>
        <float1>1.40</float1>
        <float2>34.83</float2>
        <integer>4999</integer>
    </entry>
    <entry id="5">
        <string>hello 2 world</string>
        <float1>9981.05</float1>
        <float2>43.33</float2>
        <integer>444</integer>
    </entry>
</root>

你好，世界
1
3.3
4.
再见世界
1e9
-3.3
45
你好
-1
23.33
456
你好，世界3
1.40
34.83
4999
你好2世界
9981.05
43.33
444

与上述其他方法一样，我不知道如何一步到位，但如果您准备好使用非常简单的外部库，我建议：

用于解析CSV（小型、简单、可靠且易于使用）

Xstream解析/序列化XML（非常易于使用，并创建完全可读的XML）

使用与上述相同的示例数据，代码如下所示：

package fr.megiste.test;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;

import com.thoughtworks.xstream.XStream;

public class CsvToXml {     

    public static void main(String[] args) {

        String startFile = "./startData.csv";
        String outFile = "./outData.xml";

        try {
            CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(startFile));
            String[] line = null;

            String[] header = reader.readNext();

            List out = new ArrayList();

            while((line = reader.readNext())!=null){
                List<String[]> item = new ArrayList<String[]>();
                    for (int i = 0; i < header.length; i++) {
                    String[] keyVal = new String[2];
                    String string = header[i];
                    String val = line[i];
                    keyVal[0] = string;
                    keyVal[1] = val;
                    item.add(keyVal);
                }
                out.add(item);
            }

            XStream xstream = new XStream();

            xstream.toXML(out, new FileWriter(outFile,false));

        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

包装fr.megiste.test；
导入java.io.FileReader；
导入java.io.FileWriter；
导入java.util.ArrayList；
导入java.util.List；
导入au.com.bytecode.opencsv.CSVReader；
导入com.thoughtworks.xstream.xstream；
公共类CsvToXml{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串startFile=“./startData.csv”；
字符串outFile=“./outData.xml”；
试一试{
CSVReader reader=newcsvreader（newfilereader（startFile））；
字符串[]行=null；
String[]header=reader.readNext（）；
List out=new ArrayList（）；
而（（line=reader.readNext（））！=null）{
列表项=新建ArrayList（）；
对于（int i=0；i

产生以下结果： （Xstream允许对结果进行非常精细的调整…）

一串
你好，世界
浮动1
1
浮动2
3.3
整数
4.
一串
package fr.megiste.test;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;

import com.thoughtworks.xstream.XStream;

public class CsvToXml {     

    public static void main(String[] args) {

        String startFile = "./startData.csv";
        String outFile = "./outData.xml";

        try {
            CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(startFile));
            String[] line = null;

            String[] header = reader.readNext();

            List out = new ArrayList();

            while((line = reader.readNext())!=null){
                List<String[]> item = new ArrayList<String[]>();
                    for (int i = 0; i < header.length; i++) {
                    String[] keyVal = new String[2];
                    String string = header[i];
                    String val = line[i];
                    keyVal[0] = string;
                    keyVal[1] = val;
                    item.add(keyVal);
                }
                out.add(item);
            }

            XStream xstream = new XStream();

            xstream.toXML(out, new FileWriter(outFile,false));

        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

<list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1.0</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>3.3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>4</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>goodbye world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1e9</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>-3.3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>45</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello again</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>-1</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>23.33</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>456</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello world 3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1.40</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>34.83</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>4999</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello 2 world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>9981.05</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>43.33</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>444</string>
    </string-array>
  </list>
</list>

@FixedLengthRecord()
public class Customer {
    @FieldFixedLength(4)
    public Integer custId;

    @FieldAlign(alignMode=AlignMode.Right)
    @FieldFixedLength(20)
    public String name;

    @FieldFixedLength(3)
    public Integer rating;

    @FieldTrim(trimMode=TrimMode.Right)
    @FieldFixedLength(10)
    @FieldConverter(converter = ConverterKind.Date, 
    format = "dd-MM-yyyy")
    public Date addedDate;

    @FieldFixedLength(3)
    @FieldOptional
    public String stockSimbol;  
}

FileHelperEngine<Customer> engine = 
    new FileHelperEngine<Customer>(Customer.class); 
List<Customer> customers = 
    new ArrayList<Customer>();

customers = engine.readResource(
    "/samples/customers-fixed.txt");

def file1 = new File('c:\\temp\\ContactData.csv')
def file2 = new File('c:\\temp\\contacts.xml')

def reader = new FileReader(file1)
def writer = new FileWriter(file2)

reader.transformLine(writer) { line ->
    fields =  line.split(',')

    text = """<CLIENTS>
    <firstname> ${fields[2]} </firstname>
    <surname> ${fields[1]} </surname>
    <email> ${fields[9]} </email>
    <employeenumber> password </employeenumber>
    <title> ${fields[4]} </title>
    <phone> ${fields[3]} </phone>
    </CLIENTS>"""
}