Java 使用什么数据挖掘应用程序？

我最后用的是

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. 我最后一次听说java正在为它开发一个API（JDM）。任何人都可以分享他们使用这些工具的经验。我最感兴趣的是使用这些工具进行分类/聚类（weka在这里做得不错），而且该工具应该有良好的API支持

我使用Weka进行文本分类。很好。天气也很好。一个可以保存数据表示和修改算法的框架的想法非常棒

我们在为分类和聚类开发的一些软件中使用了Weka。我不是数据挖掘方面的专家，但与其他许多产品一起进行评估的团队肯定知道他们的产品，并且通常习惯于使用非常昂贵的现成产品。

我正在使用（以前是多特蒙德大学的耶鲁）。它是一个基于Java的开源工具，实现了大多数流行的分类器/集群方法。它还附带了为Weka工具包实现的算法，因此有更多的选项。带有一个非常易于使用的GUI和一个基于Java的API。

Weka是一个流行的数据挖掘平台，实现了许多用于分类、聚类等的教科书算法。它非常适合快速原型设计，即快速设置系统并验证它是否达到了预期目的

然而，Weka有两个主要问题。首先，它是根据GPL许可证分发的，这意味着您不能将其作为商业软件包的一部分使用，也不能对其进行修改而不发布更改。此外，Weka的另一个弱点是它不能处理大量数据。如果您的数据无法放入计算机内存中，则说明您有问题

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这两个问题都在一揽子计划中得到解决。它相对较新，缺乏一些功能，但根据您遇到的数据挖掘问题，它可能是您的正确选择

根据2007年、2008年和2009年KDnuggets年度民意调查，RapidMiner是全球数据挖掘专家中使用最广泛的开源数据挖掘解决方案：

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RapidMiner是开源的，100%Java，RapidMiner比Weka灵活得多，提供了更多的功能。

你真的应该看看Orange数据挖掘工具包。它带有一个拖放gui和一个Python API。

我使用自己用Java开发的软件，专门从事务数据库或序列数据库中挖掘频繁模式和关联规则：

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它提供了46种算法，包括一些在任何其他流行的数据挖掘软件中都找不到的算法。有一个GUI版本和一个源代码版本

实际上，你可以在商业软件包中使用GPL许可的东西，只是有一些规定而已。