Java 分析应用程序的Tomcat配置

我正在开发一个与Google analytics非常相似的分析应用程序。 它基本上将来自不同站点的统计数据存储在数据库中

应用程序具有以下属性：

• 大量请求（峰值时间为2.5k/s）
• 每个请求的处理量很小

我正在使用Tomcat6和ApacheHTTPD2

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对于这种特定类型的应用程序，我应该为Tomcat的

maxThreads

和

connectionTimeout

属性设置哪些值？

确定特定站点的最佳设置的唯一方法是通过测试。显然，您的Tomcat实例将处理大量非常小的请求，返回的数据很少——这不是正常情况。我的猜测是，您可能需要大量线程（可能1000个，默认值为200个）和一个较短的超时时间，但最佳的确切值必须通过测试确定，并可能在现场试验后调整

在过去，我编写了一些小的多线程应用程序来在服务器上发出请求，这既便宜又令人愉快，而且可以获得非常高的请求率。如果您想要更复杂的东西，请查看它，它可以很好地对大多数站点进行负载测试

我认为，如果您担心单个实例会被大量请求淹没，那么应该考虑使用某种形式的负载平衡来运行多个Tomcat实例。因为您似乎在Apache后面运行Tomcat，所以在AJP连接器中设置它应该相当简单

编辑

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刚刚看到你的数据更新。我更喜欢看请求/秒，你给出的数字大约是18/秒。我本以为Tomcat能够在不改变设置的情况下处理这些问题。我的猜测是，您在其他地方遇到了瓶颈，可能是在数据存储中，因为我猜数据将进入数据库。

您是否有一些数字/统计数据，说明您的应用程序每天/每月/每年的使用情况？如果不是的话，为什么不发送数百万条请求，直到Tomcat开始轰炸，然后按照你的方式进行测试呢？我每天存储150万条记录，目前使用两台Tomcat服务器，配备8gb RAM和3GHz双核处理器。我知道每天的点击次数并不是很有用。在高峰期，我在每台服务器上的点击率约为每秒2.5公里。我绝对可以尝试增加最大线程数。