Java 从大型数据库表中检索resultset的策略
我相信很多人都会遇到这个问题：在前端JSP页面中，用户设置了一些标准，根据这些标准构造SQL并用于从一个或多个数据库表检索结果。问题是，这张桌子每天增长1百万，变得巨大 我知道这个问题没有一个明确的答案：我们如何才能加快这一程序？索引可能是其中之一（我听了很多，但知道的很少），我想到的另一件事是使用一些定制的缓存解决方案，如Gigaspace。在这种情况下，休眠会有帮助吗 还有人想加上他们的2美分吗 非常感谢！Java 从大型数据库表中检索resultset的策略,java,sql,database,hibernate,gigaspaces,Java,Sql,Database,Hibernate,Gigaspaces,我相信很多人都会遇到这个问题：在前端JSP页面中，用户设置了一些标准，根据这些标准构造SQL并用于从一个或多个数据库表检索结果。问题是，这张桌子每天增长1百万，变得巨大 我知道这个问题没有一个明确的答案：我们如何才能加快这一程序？索引可能是其中之一（我听了很多，但知道的很少），我想到的另一件事是使用一些定制的缓存解决方案，如Gigaspace。在这种情况下，休眠会有帮助吗 还有人想加上他们的2美分吗 非常感谢！ John嗯，嗯，是的，您确实需要为数据库编制索引 如果您甚至没有为数据库编制索引，那
John嗯，嗯，是的，您确实需要为数据库编制索引 如果您甚至没有为数据库编制索引，那么您可能需要先阅读一些关于如何为数据库编制适当索引的内容 那么，数据库表中数百万行的数量本身就不重要了：一个好的数据库系统的真正意义在于处理数百万行的表。但是，您需要确保实际从这数百万行中检索哪些行的规范是合理的，并且相关查询可以脱离适当的索引（例如，由于用户输入的参数缩小了它们的范围）。“添加索引”不一定是灵丹妙药：您需要确保添加的索引适合查询在到达数据库时的最终外观
我个人不会添加虚假缓存和其他复杂的层，直到（a）您实际确定在实践中需要它们，并且（b）您可以实际确定您添加的层将解决您希望它们解决的问题。如果您还没有时间为数据库编制索引，那么我真的会从构建一个简单、适当优化的解决方案开始，并从那里开始。嗯，是的，您确实需要为数据库编制索引 如果您甚至没有为数据库编制索引，那么您可能需要先阅读一些关于如何为数据库编制适当索引的内容 那么，数据库表中数百万行的数量本身就不重要了：一个好的数据库系统的真正意义在于处理数百万行的表。但是，您需要确保实际从这数百万行中检索哪些行的规范是合理的，并且相关查询可以脱离适当的索引（例如，由于用户输入的参数缩小了它们的范围）。“添加索引”不一定是灵丹妙药：您需要确保添加的索引适合查询在到达数据库时的最终外观
我个人不会添加虚假缓存和其他复杂的层，直到（a）您实际确定在实践中需要它们，并且（b）您可以实际确定您添加的层将解决您希望它们解决的问题。如果您还没有时间为数据库编制索引，那么我真的会从构建一个简单、适当优化的解决方案开始，并从那里开始实施。索引必须包含大量数据，甚至是其中的一部分！就任何其他答案而言，这实际上取决于您计划如何处理这些数据量，因为一种策略不可能涵盖所有用例。索引必须包含这些数据量，甚至其中的一部分！就任何其他答案而言，这实际上取决于您计划如何处理这些数据量，因为一种策略不会涵盖所有用例