Java 磁盘存储几乎已满时，mongodb的性能是否会降低

我对使用mongodb数据库还是新手

我觉得mongodb很不错，但现在我有一些问题

我有使用mongodb的java应用程序，现在它在生产服务器上运行了3-4个月。分配给mongodb的存储空间为1,5T。服务器是使用mongodb v3.2的redhat

在1到2个月内是好的，因为存储仍然低于分配存储的60%。但由于某些原因，磁盘超过80%后，进程会变慢并变得更慢

mongodb服务器是单节点的，不使用副本集或分片

我的问题是：

这正常吗

如果是，有什么办法解决这个问题吗

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提前感谢

好吧，有了上述细节，很难调试问题。您是否看到数据库服务器上频繁的内存交换？您数据库的RAM是什么？数据集大小？有很多磁盘I/O吗？索引如何？您是否有从第一次开始的IO性能时间的度量？因为是的，这是正常的-当文件系统填满时，查找未分配的空间以放置新数据需要更长的时间，并且搜索已使用的空间以查找请求的数据也需要更长的时间。最简单的解决方案？将数据放在更快的磁盘系统上。销售速度更快的磁盘系统是有原因的。编写快速IO代码很难，而且解决方案往往是非常特定于设计的，而且与只购买一些快速硬件相比，编程时间非常昂贵。您是否尝试创建索引？如果没有索引，MongoDB将扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。索引可以限制解析的文档数量。此外，索引还需要更多的RAM。好吧，有了上面的细节，调试这个问题是很困难的。您是否看到数据库服务器上频繁的内存交换？您数据库的RAM是什么？数据集大小？有很多磁盘I/O吗？索引如何？您是否有从第一次开始的IO性能时间的度量？因为是的，这是正常的-当文件系统填满时，查找未分配的空间以放置新数据需要更长的时间，并且搜索已使用的空间以查找请求的数据也需要更长的时间。最简单的解决方案？将数据放在更快的磁盘系统上。销售速度更快的磁盘系统是有原因的。编写快速IO代码很难，而且解决方案往往是非常特定于设计的，而且与只购买一些快速硬件相比，编程时间非常昂贵。您是否尝试创建索引？如果没有索引，MongoDB将扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。索引可以限制解析的文档数量。此外，索引还需要更多的RAM。