Java weka应用2种或更多算法som、j48、朴素贝叶斯
我使用的是weka,我一直在尝试在SOM自组织映射上应用j48,我得到了SOM的集群/实例,它放入了j48,但这不起作用,所以我在线搜索,没有出现combine 2算法的示例 我需要应用SOM,然后是j48和最小朴素贝叶斯Java weka应用2种或更多算法som、j48、朴素贝叶斯,java,python,data-mining,weka,som,Java,Python,Data Mining,Weka,Som,我使用的是weka,我一直在尝试在SOM自组织映射上应用j48,我得到了SOM的集群/实例,它放入了j48,但这不起作用,所以我在线搜索,没有出现combine 2算法的示例 我需要应用SOM,然后是j48和最小朴素贝叶斯 def aplicarArbol(self): instace = self.som.getClusters() instace.setClassIndex(self.data.numAttributes() - 1) j48
def aplicarArbol(self):
instace = self.som.getClusters()
instace.setClassIndex(self.data.numAttributes() - 1)
j48 = J48arbol()
j48.buildClassifier(instace)
print(instace)
return j48
你需要添加更多的上下文,这样人们才能更好地帮助你。我需要先用som训练数据集,然后用j48训练数据集,最后用bayes训练数据集。如果你有一个用多种算法训练单个数据集的例子,我将非常优雅