Apache spark Row getAs[String]：java.lang.Byte不能强制转换为java.lang.String

我有一个Spark数据框，看起来像这样：

+-----------+-----+
|foo        |  bar|
+-----------+-----+
|          3|10119|
|          2| 4305|
+-----------+-----+

它具有以下模式

org.apache.spark.sql.types.StructType=StructType(
StructField（foo，ByteType，true），
StructField（条形、长型、假）
)

如您所见，列

foo

是

ByteType

我需要获取

foo

的第一行作为字符串

当我尝试

val fooStr=df.first.getAs[String]（0）

我得到一个例外：

java.lang.ClassCastException: java.lang.Byte cannot be cast to java.lang.String

但是，当我使用

toString

时，我可以施放

val myStr=df.first.get（0.toString）

为什么使用

Row.getAs[String]

时会出现强制转换异常，而使用

toString

时却没有错误。使用

toString

有什么缺点吗？

行。getAs[T]（i）

定义为

def getAs[T]（i:Int）：T=get（i）.asInstanceOf[T]

asInstanceOf[T]

只是尝试将对象强制转换为所需的类型（请参阅），而不进行任何进一步的转换。如果

get（i）

返回的类型与所需的类型不兼容（如字节和字符串），则抛出ClassCastException

对

get（0）

的返回值调用

toString

，意味着调用的方式不同。这不是强制转换，而是返回字符串的常规方法调用