Java 尝试处理卡夫卡消息是否会永远导致消费者重新平衡

我有一个卡夫卡消费者方法，注释为@kafkalistener。我已经在容器上设置了重试模板，并且重试配置是这样的：如果在处理消息时发生了一些异常，它总是会重试。我已将最大投票记录设置为1。如果这种情况实时发生，并且消费者一直在重试味精，那么经纪人会认为该消费者已经死亡并触发重新平衡吗？或者，在重试时，消费者是否对未能处理的相同消息进行轮询？如果这是真的，因为民意调查正在进行，我的假设是不会有任何再平衡。此外，我正在手动提交偏移量，因此我的enable.auto.commit属性设置为false，而ack模式为手动。谁能澄清一下吗？提前感谢。

是的，在侦听器适配器级别使用无状态重试（默认）时，如果超过

max.poll.interval.ms

，将导致重新平衡

你应该改用

在这种情况下，异常被抛出到容器中，一个

SeekToCurrentErrorHandler

重新查找未处理的分区（包括失败的记录）。您仍然需要确保最大退避时间小于轮询间隔。无需将

max.poll.records

设置为1，因为搜索是在所有未处理的分区上完成的

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从2.3版开始，您可以在侦听器级别消除重试，只需使用

SeekToCurrentErrorHandler

谢谢您的回答。读完这篇文章后，我还有几个问题，我将作为另一个问题提问。但这是我问题的公认答案。再次感谢@加里·拉塞尔