Java Solr：精确匹配得分高于部分匹配得分

在一个非常简单的例子中，我有三个文件名为“Lark”、“Larker”和“Larking”（没有文件扩展名）的文档。在solr中，我对这三个文档编制索引，将文件名映射到“title”字段。当我搜索“Lark”时，所有三个文档都会返回（这是我想要的），但它们都得到了相同的分数。我更希望“百灵鸟”的得分最高，因为这与我的质疑完全一致，其他人都落后

<field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>

---

为了提高精确匹配，您可以创建一个名为“exact_title”的新字段，其中包含一个没有EdgeNGramFilterFactory的新类型“text_exact”

在模式中，您可以使用以下行：

<copyField source="title" dest="exact_title"/> 

将标题复制为确切的标题

---

然后对title和exact_title这两个字段运行查询。如果查询与确切标题匹配，则具有该确切标题的文档将获得比其他文档更高的分数，并将上升到顶部。

可能会延迟，但您也可以使用

关键字RepeatFilterFactory

，而无需创建新字段。这是如何描述的：

一个反复出现的问题是“我如何才能使用原始术语？” 比有词干的版本更重要“？在Solr 4.3中 关键字RepeatFilterFactory已添加以协助此操作 功能。该过滤器为每个输入令牌发出两个令牌，一个 其中一个标记为关键字属性。尊重的词干分析器 关键字属性将通过这样标记的令牌，而不使用 改变因此，这个过滤器的作用是索引 原始单词和词干版本

---

奇怪的是，你在3个文档中都得到了相同的分数

fieldNorm

在

Larking

中得分最低，在

Lark

中得分最高，因此

Lark

得分最高。您能否使用

debugQuery=on&wt=xml

重新运行查询，并检查每个文档的字段规范？添加@arun<代码>字段规范对于这三种情况都是相同的。

<lst name="debug">
  <str name="rawquerystring">Lark</str>
  <str name="querystring">Lark</str>
  <str name="parsedquery">text:lark</str>
  <str name="parsedquery_toString">text:lark</str>
  <lst name="explain">
    <str name="543d6ee4cbb33c26bbcf288b/xxnullxx/543d6ef9cbb33c26bbcf2892">
2.7104912 = (MATCH) weight(text:lark in 0) [DefaultSimilarity], result of:
  2.7104912 = fieldWeight in 0, product of:
    1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
      2.0 = termFreq=2.0
    3.8332133 = idf(docFreq=3, maxDocs=68)
    0.5 = fieldNorm(doc=0)
</str>
    <str name="543d6ee4cbb33c26bbcf288b/xxnullxx/543d6ef9cbb33c26bbcf2893">
2.7104912 = (MATCH) weight(text:lark in 1) [DefaultSimilarity], result of:
  2.7104912 = fieldWeight in 1, product of:
    1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
      2.0 = termFreq=2.0
    3.8332133 = idf(docFreq=3, maxDocs=68)
    0.5 = fieldNorm(doc=1)
</str>
    <str name="543d6ee4cbb33c26bbcf288b/xxnullxx/543d6ef9cbb33c26bbcf2894">
2.7104912 = (MATCH) weight(text:lark in 2) [DefaultSimilarity], result of:
  2.7104912 = fieldWeight in 2, product of:
    1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
      2.0 = termFreq=2.0
    3.8332133 = idf(docFreq=3, maxDocs=68)
    0.5 = fieldNorm(doc=2)
</str>

<copyField source="title" dest="exact_title"/>