Java 伪范围最小查询

我的作业有一个问题，需要我解决一个类似于最小范围查询的问题。问题大致描述如下：

我应该编写一个java程序，读取大量整数（大约100000个），并将它们存储到一些数据结构中。然后，我的程序必须回答给定范围[i，j]内最小数的查询。我已经成功地设计了一个算法来解决这个问题。然而，这还不够快

我的算法的伪代码如下所示：

// Read all the integers into an ArrayList

// For each query,
// Read in range values [i,j] (note that i and j is "actual index" + 1 in this case)
// Push element at index i-1 into a Stack
// Loop from index i to j-1 in the ArrayList (tracking the current index with variable k)
[Begin loop]       
// If element at k is lesser than the one at the top of the stack, push the element at k into the Stack.
[End of loop]

有人能告诉我怎么做才能使我的算法足够快来解决这个问题吗

可以在以下链接中找到分配文件：

这个问题困扰了我好几天了。任何帮助都将不胜感激。

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谢谢。

您的问题是静态范围最小查询（RMQ）。假设你有N个数字。您可以使用的最简单的算法是创建一个大小为N的数组并存储数字的算法，以及另一个大小为sqrtN的算法，该算法将保存数组中每个大小为sqrtN的间隔的RMQ。这应该可以工作，因为N不是很大，但是如果您有许多查询，您可能需要使用不同的算法。
这就是说，您可以使用的最快算法是用数字生成一个稀疏表，这将允许您回答O（1）中的查询。构造稀疏表是O（NlogN），给定N=10^5，这应该很好。
最后，最终的RMQ算法是使用一个段树，它也支持更新（单个元素以及范围），它是O（N）来构造段树，并且每次查询和更新都是O（logN）。 所有这些算法都是公开的。 有关片段树的更多信息，请参阅我自己编写的这些教程。

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祝你好运

您的问题听起来很像范围最小查询，有足够的材料可供使用。例如，见。谢谢你的文章。我觉得这很有帮助。是否可以使用基于堆栈的解决方案来解决此问题？我想知道这一点，因为任务简介实际上说明不需要rmq，一个堆栈就足以解决问题。如果你被告知使用堆栈，我猜你错过了问题描述的一些细节或描述不正确，因为，如上所述，这是rmq，我不相信有一个有效的基于堆栈的解决方案（据我们所知）。感谢有用的链接。它们看起来确实很有趣。当我有更多空闲时间时，我将尝试实施段树/稀疏表解决方案。无论如何，我通过将大小为N的输入数据预处理为大小为N的段（立方根N）来解决这个问题。这是Dukeling提供的链接中所述的RMQ方法之一。做得好，最好的解决方案并不总是最快或最复杂的解决方案，而是以最简单的方式解决特定问题的解决方案。另一方面，我建议学习段树，因为它是一种非常通用的数据结构，适用于许多范围查询（如范围和查询，甚至GCD查询）