Java 在列表与集合中搜索元素的复杂性

考虑一下，如果我必须搜索表中的某一行，根据ORM，我相信每一行都是一个对象。我没有在JDBC上做过大量的工作，所以一般来说，作为更好的实践，这些POJO对象收集或保存在哪里？在集合或列表中

我试图找出在列表和集合中搜索元素的复杂性

我做了什么

private void searchSet() {
        Set<String> names = new HashSet<>();
        names.add("srk");
        names.add("lastminute");
        names.add("monkey");
        for(String x:names){
            if(x.equals("monkey")){
                System.out.println("caught the name "+x);
            }
        }

}



private void searchList() {
    List<String> names = new ArrayList<>();
    names.add("srk");
    names.add("lastminute");
    names.add("monkey");
    for(String x:names){
        if(x.equals("monkey")){
            System.out.println("caught the name "+x);
        }
    }

}

现在，我有下面的统计数据

System.out.println("Time taken to search an element in list : "+totalTime);//for list - 614324 
System.out.println("Time taken to search an element in set : "+totalTime);//for set - 757359

基于这些统计数据，我们可以得出结论，在列表中搜索元素比在集合中搜索元素要快？

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这是存储数据库记录对象的更好集合，用于搜索。在列表和集合中搜索元素的复杂性是什么。在一般意义上？

在这两个集合中都已经给出了方法contain，那么为什么要再次遍历？列表的复杂度为On，集合的复杂度为O1，这是常数。

两个集合中已经给出了方法contain，那么为什么要再次遍历？列表的复杂性为On，集合的复杂性为O1，这是常数。

数据结构没有复杂性，算法有复杂性。请注意，数据结构通常伴随着其基本操作的复杂性而来，这些操作本身就是微小的算法。在您的例子中，您自己为这两个容器实现了find算法，并将其作为一个线性搜索来实现，这是启用的。您观察到的速度差异是由于ArrayList比HashSet更简单，遍历速度更快，即算法具有相同的复杂性，但常数因子更小

第二，在要计时的函数中有I/O。这通常会完全支配您执行的任何实际操作，并使您的基准变得无用

第三，您正在寻找复杂性，并编写了一个基准。那是错误的。通过使用基准测试并在图形中绘制不同输入大小的结果，您可以得到复杂性的提示，但要真正了解复杂性，您必须分析算法，而不是运行算法

第四，Java中的List和Set不是数据结构，而是接口。您选择的数据结构是ArrayList是实现List接口的连续数组数据结构的一个版本，HashSet是实现Set接口的哈希表数据结构的一个版本。所以你需要看看这些

对于数组，除非对其进行排序，否则查找算法需要线性时间，因为除了遍历整个过程之外，您别无选择

---

对于为查找而优化的哈希表，从技术上讲，在最坏的情况下，查找算法仍然处于启用状态，但在常见情况下将是O1。但是，您必须实际使用Set.contains提供的优化查找算法才能利用这一点-在HashSet上进行线性搜索并不比在ArrayList上进行线性搜索更好，实际上更差。

数据结构没有复杂性，算法有。请注意，数据结构通常伴随着其基本操作的复杂性而来，这些操作本身就是微小的算法。在您的例子中，您自己为这两个容器实现了find算法，并将其作为一个线性搜索来实现，这是启用的。您观察到的速度差异是由于ArrayList比HashSet更简单，遍历速度更快，即算法具有相同的复杂性，但常数因子更小

第二，在要计时的函数中有I/O。这通常会完全支配您执行的任何实际操作，并使您的基准变得无用

第三，您正在寻找复杂性，并编写了一个基准。那是错误的。通过使用基准测试并在图形中绘制不同输入大小的结果，您可以得到复杂性的提示，但要真正了解复杂性，您必须分析算法，而不是运行算法

第四，Java中的List和Set不是数据结构，而是接口。您选择的数据结构是ArrayList是实现List接口的连续数组数据结构的一个版本，HashSet是实现Set接口的哈希表数据结构的一个版本。所以你需要看看这些

对于数组，除非对其进行排序，否则查找算法需要线性时间，因为除了遍历整个过程之外，您别无选择

对于为查找而优化的哈希表，从技术上讲，在最坏的情况下，查找算法仍然处于启用状态，但在常见情况下将是O1。但是，您必须实际使用Set.contains提供的优化查找算法才能利用这一点-在HashSet上进行线性搜索并不比在ArrayList上进行线性搜索更好，实际上更差。

列出实现代码：

设置实现代码：

数据结构时间复杂度：

有用的书：介绍算法的设计和分析阿纳尼莱维廷

前两个链接演示了Set类和List的内部实现，basical 它们都是使用数组数据结构类型实现的。 第三个链接演示了不同操作的每个数据结构的复杂性。 如果您希望度量两个不同代码集的复杂性，请列出

在算法分析中使用时间复杂度，通过查看对算法解决问题所需的大部分时间进行补偿的most操作。 2.设置一个表示算法基本运算次数的和 被处决 使用标准公式和求和操作规则，或者- 形成计数公式，或者至少建立其增长顺序。 列出实施代码：

设置实现代码：

数据结构时间复杂度：

有用的书：介绍算法的设计和分析阿纳尼莱维廷

前两个链接演示了Set类和List的内部实现，它们基本上都是使用数组数据结构类型实现的。 第三个链接演示了不同操作的每个数据结构的复杂性。 如果您希望度量两个不同代码集的复杂性，请列出

在算法分析中使用时间复杂度，通过查看对算法解决问题所需的大部分时间进行补偿的most操作。 2.设置一个表示算法基本运算次数的和 被处决 使用标准公式和求和操作规则，或者- 形成计数公式，或者至少建立其增长顺序。

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我认为地图的复杂性是O1，因为你可以用它的键找到值。在集合中，没有任何理由可以立即找到元素。列表和集合应具有On/2。你们是对的，但我说的是当所有元素都位于不同的桶中时的最佳情况。最糟糕的复杂度可能会出现，但我会更新我的答案。我认为对于地图来说，复杂度是O1，因为你可以用它的键找到值。在集合中，没有任何理由可以立即找到元素。列表和集合应具有On/2。你们是对的，但我说的是当所有元素都位于不同的桶中时的最佳情况。最糟糕的复杂性可能会出现，但我会更新我的答案

System.out.println("Time taken to search an element in list : "+totalTime);//for list - 614324 
System.out.println("Time taken to search an element in set : "+totalTime);//for set - 757359