Google cloud platform 谷歌人工智能平台上基于SpaCy的定制预测

我试图在Google的AI平台上运行一个自定义预测例程，但当我在我的

setup.py

中包含spaCy作为必需的包时，总是会出错：

gcloud beta ai-platform versions create v1 --model MODEL_NAME --python-version=3.7 --runtime-version=1.15 --package-uris=gs://PATH_TO_PACKAGE --machine-type=mls1-c4-m2 --origin=gs://PATH_TO_MODEL --prediction-class=basic_predictor.BasicPredictor
Using endpoint [https://ml.googleapis.com/]
Creating version (this might take a few minutes)......failed.
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error:  "There was a problem processing the user code: basic_predictor.BasicPredictor cannot be found. Please make sure (1) prediction_class is the fully qualified function name, and (2) it uses the correct package name as provided by the package_uris: ['gs://PATH_TO_PACKAGE'] (Error code: 4)"

只要我将spaCy作为依赖项删除，AI平台就可以创建版本，因此看起来不正确的函数名或包名不可能是问题所在。显然，我的模型依赖于空间，所以不考虑它是不可能的

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有人知道如何解决这个问题吗？

这似乎是AI平台预测节点上如何安装依赖项的问题。我复制了这个问题并得到了相同的错误，我还尝试将库打包为tar.gz文件，但以同样的方式失败了

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我继续在GCP中报告了这个问题，以便AI平台团队可以调查它，您可以订阅它，以便在有更新时接收通知。

这似乎是AI平台预测节点上如何安装依赖项的问题。我复制了这个问题并得到了相同的错误，我还尝试将库打包为tar.gz文件，但以同样的方式失败了

我继续在GCP中报告了这个问题，这样AI平台团队就可以调查它，你可以订阅它，在有更新时接收通知