Java 基于行键的HBase读取性能

我已将1M行数据插入到hbase表中。然后，我正在编写一个java程序来测试基于行键的HBase的读取性能

//create a list which contains 10,000 row keys 
for(int i=0; i<10000; i++)
{
   list.add(rowkey);
}

//go through the list and check the rowkey exists in HBase or not
for(int i=0; i<list.size(); i++)
{
    Get g = new Get(list.get(i));
    g.setFilter(new KeyOnlyFilter());
    Result r = table.get(g);
    // ...

}

//创建一个包含10000行键的列表
对于（int i=0；i而言，性能较低主要是因为您在每次迭代中执行比较并启动get，我认为这显然需要一些时间，
hbase
并不是为了给您提供实时性能而设计的。
您可以使用exists（）API来实现。下面是一个示例，希望对您有所帮助

        List<Get> gets = new ArrayList<Get>();
        for (String rowKey : rowKeys) {
            Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
            gets.add(get);
        }

        Set<String> newRows = new HashSet<String>();
        Boolean[] results;
        HTableInterface table = getHTableInterface(tableName);
        results = table.exists(gets);    

List get=new ArrayList（）；
用于（字符串行键：行键）{
Get Get=新Get（字节数.toBytes（行键））；
get.add（get）；
}
Set newRows=newhashset（）；
布尔[]结果；
HTableInterface table=getHTableInterface（tableName）；
结果=table.exists（获取）；