使用numpy.fromfile读取Python中ObjectOutputStream用Java编写的二进制双精度文件

我已经使用Java中ObjectOutputStream的writeDouble（）函数将二进制格式的double数组写入了一个文件。当我尝试使用numpy.fromfile在Python上读取此文件时，它不会给出相同的值。当我尝试使用seek（）进行位移动时，它仍然没有帮助

如果我对32位int执行相同的过程，它是有效的，但是我总是需要使用seek（）迭代文件的开头部分，因为我无法区分它是胡言乱语

相关Java代码：

//arr is an array of type double
try {    
      ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("data.bin"));
      for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        out.writeDouble(arr[i]);
      } 
      out.close();
  } catch (IOException ex) {
      Logger.getLogger(Project.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
  } 

---

几乎相同，但现在没有向文件添加元数据：

OutputStream os = new FileOutputStream("data.bin");
DataOutputStream dos = new DataOutputStream( os );
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
    dos.writeDouble(arr[i]);
} 

OutputStream os=新文件OutputStream（“data.bin”）；
DataOutputStream dos=新的DataOutputStream（os）；
对于（int i=1；i我知道这已经有几年了。对于子孙后代，以下是我如何使用
DataOutputStream.writeFloat（）

根据，
DataOutputStream
以大端写。Numpy显然希望二进制文件以小端写，反之亦然。解决方案是对接收到的数组执行
byteswap（）

np.fromfile('filename', np.float32).byteswap()

当您使用
double
s时，我怀疑您需要将
np.float64
作为第二个参数传入。如果不起作用，下面是numpy的
dtype
的完整列表：

对象输出流序列化Java对象-它不适合传输到其他语言。您最好以某种格式（CSV、JSON、XML等）编写您的值编辑：或者在这种情况下，显式地以numpy expects的格式编写它。我如何显式地以numpy expects的格式编写它呢？我认为Java的double和numpy的float64是一样的。非常感谢你。就我个人而言，似乎是这样的，我会从我不是
numpy
用户，所以可能有更好的方法。尝试
DataOutputStream dos
并调用
dos.writeDouble（double v）
，每读一次。祝你好运。我试过了，但没有成功：（也许以.npy格式编写bin文件可能会有所帮助。感谢您的帮助，写一些数字并进行比较。可能是这样的。npy不是简单的8字节二进制双精度，首先是高字节。另外，请尝试
dos.writeLong（double.doubleToLongBits（double value））
@henri：如果您使用此方法，请尝试使用
np.fromfile读取数据(“data.bin”，dtype='>f8'）
。该
dtype
参数告诉
fromfile
浮点值存储在“big-endian”中“格式。我刚刚尝试了一个简单的例子，通过在
fromfile
中使用参数
dtype='>f8'
，这对我来说很有效。哇哦，'>f8'有效。非常感谢你们！我也非常感谢你们的帮助！”
np.fromfile('filename', np.float32).byteswap()