Java 使用ML工具包和Android Studio在文本识别中返回文本

我正在与Android Studio合作开发一个应用程序，一旦拍摄了一张照片，它将返回图像中检测到的文本。我的问题是，每次我拍照时，它在图像中都找不到任何文本（无论文本多么明显）。我遵循了谷歌网站上的ML工具包文档，没有发现我的代码有任何错误。每次拍照时，我的任务都不成功，结果中会打印“文本检测失败”。我做错了什么或者我错过了什么，有什么帮助吗

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, @Nullable Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);

    // extract image
    assert data != null;
    Bundle image_bundle = data.getExtras();
    Bitmap image_bitmap = (Bitmap) image_bundle.get("data");

    // set image in image_view of application
    image_view.setImageBitmap(image_bitmap);

    // process the given image to get the text
    // this is using Firebase ML and Cloud Vision API

    // 1. create InputImage obj from Bitmap obj
    InputImage input_image = InputImage.fromBitmap(image_bitmap, 0);
    // 2. create TextRecognizer obj as entry point to analyzing image
    TextRecognizer text_recognizer = TextRecognition.getClient();
    // 3. perform text recognition on the image
    Task<Text> task = text_recognizer.process(input_image);
    // 4. handle the success of the task
    task.addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Text>() {
        @Override
        public void onComplete(@NonNull Task<Text> task_) {
            if (task_.isSuccessful()) {
                text_view.setText("Text Detected");
            }
            else {
                text_view.setText("Text Detection Failed");
            }
        }
    });

    text_recognizer.close();
}

@覆盖
受保护的void onActivityResult（int-requestCode、int-resultCode、@Nullable-Intent-data）{
super.onActivityResult（请求代码、结果代码、数据）；
//提取图像
断言数据！=null；
Bundle image_Bundle=data.getExtras（）；
位图图像\位图=（位图）图像\ bundle.get（“数据”）；
//在应用程序的图像视图中设置图像
设置图像位图（图像位图）；
//处理给定的图像以获取文本
//这是使用Firebase ML和Cloud Vision API
//1.从位图obj创建InputImage obj
InputImage input_image=InputImage.fromBitmap（image_bitmap，0）；
//2.创建文本识别器obj作为分析图像的入口点
text识别器text_recognizer=TextRecognition.getClient（）；
//3.对图像执行文本识别
任务=文本识别器。处理（输入图像）；
//4.处理任务的成功
task.addOnCompleteListener（新的OnCompleteListener（）{
@凌驾
已完成的公共无效（@NonNull任务）{
if（任务成功（）{
text_view.setText（“检测到的文本”）；
}
否则{
text_view.setText（“文本检测失败”）；
}
}
});
文本识别器。关闭（）；
}

---

}

我们对Firebase ML Kit进行了一些更改，以更好地区分设备上的API和基于云的API。“ML工具包”（不带firebase品牌）包含所有设备上的API。firebase mlkit到mlkit的迁移指南

对于文本识别，由于该模型是从GMSCore下载的，因此在初次使用之前，您可能需要等待该模型首先下载

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