循环遍历HashMaps Java的ArrayList ArrayList myList=new ArrayList（）； HashMap check=新建HashMap（）；

我的数组列表中有一些散列图，我想比较散列图的重复项，如0,10,20,30,4…1,21,31,4…2,32,4等

我做了一个嵌套的for循环来实现这一点，但是遇到了如何访问hashmaps的问题并尝试了这个方法

ArrayList<HashMap<String, Integer>> myList = new ArrayList<HashMap<String, Integer>>();

    HashMap<String, Integer> check = new HashMap<String, Integer>();

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for（int a=0；a只能在数组上使用
[]
运算符。List有一个
get（int index）
方法来获取给定索引处的元素：

for (int a =0; a<myList.size();a++){
            for(int b=a+1; b<myList.size();b++){
                for (String key : myList[a].check.keySet())
            }
        }

Java类是有文档记录的：
这里是一个迭代的示例。我创建了虚拟数据来测试代码

for (String key : myList.get(a).keySet()) {
    ...
}

@巴拉尔：
ArrayList
不能用方括号处理。另外，您可能需要更改声明myList的方式：List myList=new ArrayList（）；@vtheron如果它只是
List
，那么应该使用
Iterator
而不是直接索引；如果
List
恰好是
LinkedList
，索引速度会很慢。
private void ArrayListAndHashMap()
    {
        ArrayList<HashMap<String, Integer>> myList = new ArrayList<HashMap<String, Integer>>();


        HashMap<String, Integer> data1 = new HashMap<String, Integer>();
         data1.put("0",new Integer(1));
         data1.put("1",new Integer(2));
         data1.put("2",new Integer(3));
         data1.put("3",new Integer(4));

        HashMap<String, Integer> data2 = new HashMap<String, Integer>();
        data1.put("10",new Integer(10));
         data1.put("11",new Integer(20));
         data1.put("12",new Integer(30));
         data1.put("13",new Integer(40));

         myList.add(data1);
         myList.add(data2);


        for (int a =0; a<myList.size();a++)
        {
            HashMap<String, Integer> tmpData = (HashMap<String, Integer>) myList.get(a);
            Set<String> key = tmpData.keySet();
            Iterator it = key.iterator();
            while (it.hasNext()) {
                String hmKey = (String)it.next();
                Integer hmData = (Integer) tmpData.get(hmKey);

                System.out.println("Key: "+hmKey +" & Data: "+hmData);
                it.remove(); // avoids a ConcurrentModificationException
            }

        }       
    }

Key: 3 & Data: 4
Key: 2 & Data: 3
Key: 10 & Data: 10
Key: 1 & Data: 2
Key: 0 & Data: 1
Key: 13 & Data: 40
Key: 11 & Data: 20
Key: 12 & Data: 30