Java 使用ApacheMahout生成推荐的数据模型

我计划为我的web应用程序的用户生成建议。所以我决定使用ApacheMahout。我看到的大多数教程都使用FileDataModel（其中数据存储在csv文件中），但我的数据在数据库中

对于一个拥有大约500到1000个用户的web应用程序来说，使用FileDataModel生成用户建议是否足够好？（我将只将所需的数据从DB传输到我的CSV文件）？或者有其他选择吗

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以下是我提到的和教程。

可以使用JDBCDataModel从数据库访问首选项数据

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看一看

Mahout还为许多其他源提供了DBDataModels，包括MongoDBDataModel，以及几乎所有兼容JDBC的数据源。平面文件数据模型对于较小的数据集也很有用。同意，这是正确的答案。在任何规模下，它都太慢，无法直接从数据库中读取。最后，数据必须在内存中。关于这一点，请参阅重新加载JDBCDataModel。@SeanOwen如果我有100到1000个用户在使用我的应用程序，这仍然可靠吗？假设有100个并发用户访问我的站点，您无法在每次需要为用户推荐时运行推荐程序。您必须使用推荐服务，该服务将定期学习使用新数据，您的Web服务应特别要求用户推荐