Java 聚合函数&；行为-并行流

下面是一个使用

聚合函数（

过滤器

/

映射

/

排序

）

&

行为（

this:：大写

）

&

终端操作（

forEach

）

对于给定的流（

stream.of（…）

）

---

为了避免在并行流中产生竞争条件，我了解到，我们需要额外的努力来明确地使行为在没有副作用（无状态）的情况下工作，如下所示

String capitalize(String s) {
        if (s.length() == 0)
            return s;
        return s.substring(0, 1)
            .toUpperCase()
            + s.substring(1)
            .toLowerCase();

聚合函数只对从流生成的每个元素应用行为

---

作为从流生成的元素（一次一个），没有非瞬态存储

---

没有任何额外的努力，聚合函数总是纯函数，没有任何副作用吗？这不会在并行流中产生竞争条件

流API的一个关键点是，只要您的行为参数满足标准，所有操作都支持正确的并行处理。或者，如前所述：

相似 具有显式for循环的处理元素本质上是串行的。流通过将计算重新构造为聚合操作的管道，而不是每个元素上的命令操作，从而促进并行执行。所有流操作都可以串行或并行执行

除了被明确标识为不确定的操作，例如

findAny（）

，流是顺序执行还是并行执行都不应改变计算结果

大多数流操作接受描述用户指定行为的参数，这些参数通常是lambda表达式。为了保持正确的行为，这些行为参数必须是无干扰的，并且在大多数情况下必须是无状态的。此类参数始终是函数接口（如Function）的实例，通常是lambda表达式或方法引用

---

注意，术语聚合操作更一般，适用于整个流操作，包括中间操作和终端操作。关于

map

和

filter

的内容也适用于

reduce

；还原函数应该是无副作用和无状态的。请注意，虽然

collect

包含可变状态，但它是本地的，并且仍然满足非干扰标准。如果无状态，您仍然可以从外部查看

collect

操作

您必须查看特定终端操作的文档，以了解并行执行可能会如何影响结果，如前面提到的

findFirst

和

findAny

之间的差异。在您的情况下，这是有问题的，因为它可能会同时无序地调用使用者，因此无法保证元素是按照前面的

排序的

步骤所施加的顺序打印的。您应该在此处使用

forEachOrdered

顺便说一句，您可以将

方法
static
大写，以强调它不依赖于
此
实例的状态。或者将其简化为lambda表达式，

s->s.isEmpty（）？s:s.substring（0，1）.toUpperCase（）+s.substring（1）.toLowerCase（）
流API的一个关键点是，只要行为参数满足标准，所有操作都支持正确的并行处理。或者，如前所述：

相似
具有显式for循环的处理元素本质上是串行的。流通过将计算重新构造为聚合操作的管道，而不是每个元素上的命令操作，从而促进并行执行。所有流操作都可以串行或并行执行


除了被明确标识为不确定的操作，例如
findAny（）
，流是顺序执行还是并行执行都不应改变计算结果

大多数流操作接受描述用户指定行为的参数，这些参数通常是lambda表达式。为了保持正确的行为，这些行为参数必须是无干扰的，并且在大多数情况下必须是无状态的。此类参数始终是函数接口（如Function）的实例，通常是lambda表达式或方法引用

注意，术语聚合操作更一般，适用于整个流操作，包括中间操作和终端操作。关于
map
和
filter
的内容也适用于
reduce
；还原函数应该是无副作用和无状态的。请注意，虽然
collect
包含可变状态，但它是本地的，并且仍然满足非干扰标准。如果无状态，您仍然可以从外部查看
collect
操作

您必须查看特定终端操作的文档，以了解并行执行可能会如何影响结果，如前面提到的
findFirst
和
findAny
之间的差异。在您的情况下，这是有问题的，因为它可能会同时无序地调用使用者，因此无法保证元素是按照前面的
排序的
步骤所施加的顺序打印的。您应该在此处使用
forEachOrdered

顺便说一句，您可以将
方法
static
大写，以强调它不依赖于
此
实例的状态。或者将其简化为lambda表达式，

s->s.isEmpty（）？s:s.substring（0，1）.toUpperCase（）+s.substring（1）.toLowerCase（）
您可以编写
过滤器/map/sorted
也可以作为有状态的，但在函数方面不鼓励这样做，也不太好programming@Saravana当数据是从一个流（一次一个）输入的，而不是您的本地缓冲区（列表/任何…）时，为什么
String capitalize(String s) {
        if (s.length() == 0)
            return s;
        return s.substring(0, 1)
            .toUpperCase()
            + s.substring(1)
            .toLowerCase();