用于模拟数据的Java多线程

因此，我目前正在创建一个数据分析和预测程序，出于测试目的，我正在模拟大量数据（范围为10000-1000000）“试验”。数据是理论游戏的模拟匹配。每场比赛都有回合。该程序的基本psudocode如下所示：

main(){
    data = create(100000);
    saveToFile(data);
}

Data create(){
    Data returnData = new Data(playTestMatch());
}

Match playTestMatch(){


    List<Round> rounds = new List<Round>();

    while(!GameFinished){
        rounds.add(playTestRound());
    }

    Match returnMatch = new Match(rounds);
}


Round playTestRound(){
    //Do round stuff
}

main（）{
数据=创建（100000）；
保存文件（数据）；
}
数据创建（）{
数据返回数据=新数据（playTestMatch（））；
}
Match playTestMatch（）{
列表轮数=新列表（）；
而（！GameFinished）{
添加（playTestRound（））；
}
Match returnMatch=新比赛（轮）；
}
Round playTestRound（）{
//做圆的东西
}

---

现在，我想知道我是否可以在多个线程上处理这些回合的模拟，以加快进程。我不熟悉多线程背后的理论，所以请有人帮我完成这项工作，或者向我解释为什么这项工作不起作用（不会加快进程）。谢谢

如果您的代码是线程安全的，并且您可以将任务分割成彼此不依赖的离散块，那么这就相对容易了。使执行工作的类可调用，并将工作块添加到列表中，然后使用ExecutorService，如下所示：

ArrayList<Simulation> SL=new ArrayList<Simulation>();
for(int i=0; i<chunks; i++)
    SL.add(new Simulation(i);
ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(nthreads);//how many threads
List<Future<Result>> results=null;
try {
     results = executor.invokeAll(SL);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
executor.shutdown();
for(Future<Result> result:results)
  result.print();

ArrayList SL=new ArrayList（）；
对于（int i=0；i如果您的代码是线程安全的，并且您可以将任务拆分为彼此不依赖的离散块，那么这就相对容易了。使执行工作的类可调用，并将工作块添加到列表中，然后使用ExecutorService，如下所示：

ArrayList<Simulation> SL=new ArrayList<Simulation>();
for(int i=0; i<chunks; i++)
    SL.add(new Simulation(i);
ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(nthreads);//how many threads
List<Future<Result>> results=null;
try {
     results = executor.invokeAll(SL);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
executor.shutdown();
for(Future<Result> result:results)
  result.print();

ArrayList SL=new ArrayList（）；
对于（inti=0；i如果您是Java多线程新手，这个解释一开始可能有点难以理解，但我会尽量让它看起来尽可能简单

基本上，我认为，一般来说，当您拥有大型数据集时，与使用单线程方法相比，使用多线程并发运行操作确实会显著加快处理速度，但当然也有例外

你需要考虑三件事：

创建线程

管理线程

与主线程通信/共享每个线程计算的结果

创建线程：
可以通过扩展Thread类手动创建线程，也可以使用Executors类。
我更喜欢Executors类创建线程，因为它允许您创建线程池并为您执行线程管理。也就是说，它允许您重用线程池中空闲的现有线程，从而减少应用程序的内存占用。
您还必须查看ExecutorService接口，因为您将使用它来激发您的任务

管理线程：
Executors/Executors服务在自动管理线程方面做得很好，所以如果您使用它，就不必太担心线程管理

通讯：这是整个过程的关键部分。这里你必须详细考虑你的应用程序的线程安全性。

我建议使用两个队列来完成这项工作，一个用于读取数据的读取队列和一个用于写入数据的写入队列

但是，如果您使用的是简单的arraylist，请确保通过将arraylist包含在同步块中来同步代码以确保线程安全

synchronized(arrayList){
 // do stuff

}
如果您是Java多线程新手，这个解释一开始可能有点难以理解，但我会尽量让它看起来尽可能简单

基本上，我认为，一般来说，当您拥有大型数据集时，与使用单线程方法相比，使用多线程并发运行操作确实会显著加快处理速度，但当然也有例外

你需要考虑三件事：

创建线程

管理线程

与主线程通信/共享每个线程计算的结果

创建线程：
可以通过扩展Thread类手动创建线程，也可以使用Executors类。
我更喜欢Executors类创建线程，因为它允许您创建线程池并为您执行线程管理。也就是说，它允许您重用线程池中空闲的现有线程，从而减少应用程序的内存占用。
您还必须查看ExecutorService接口，因为您将使用它来激发您的任务

管理线程：
Executors/Executors服务在自动管理线程方面做得很好，所以如果您使用它，就不必太担心线程管理

通讯：这是整个过程的关键部分。这里你必须详细考虑你的应用程序的线程安全性。

我建议使用两个队列来完成这项工作，一个用于读取数据的读取队列和一个用于写入数据的写入队列

但是，如果您使用的是简单的arraylist，请确保通过将arraylist包含在同步块中来同步代码以确保线程安全

synchronized(arrayList){
 // do stuff

}
是您的代码吗？请参阅java.util.concurrent Executors和ExecutorServiceUse，以确定您的代码可以加速多少并行化。是您的代码吗？请参阅java.util.concurrent Executors和ExecutorServiceUse，以确定您的代码可以加速多少并行化。因此，基本上我是通过ear来实现的。据我所知，它不会崩溃和烧录，而且速度大大提高。如果您感兴趣，这是我的GitHub Repo链接。介意告诉我为什么它没有崩溃和烧录，尽管没有使用synchronized（）块吗？@kuuy您访问“匹配”的方式arraylist并不理想，在一个中等负载的实时系统中会导致崩溃。我将简要解释为什么在您的情况下它不会崩溃。静态变量存储在Java堆的PermGen部分。PermGen默认情况下，对于客户端模式，大小非常小，32MB，对于服务器模式，大小非常小。当您运行时