Java 如何根据感兴趣区域周围的设计去除图像背景？

我正在创建一个应用程序，允许用户从伤口图像中选择感兴趣的区域。一旦通过在屏幕上绘图选择了感兴趣的区域，该算法将分割并删除图像中的背景，留下黑色背景并仅突出显示该区域​​伤口。我仍处于应用程序的初始阶段，今天它只是绘制感兴趣的区域，我希望能够以最好的方式进行分割，并且它将用于多个伤口图像，无论是大的、小的、亮的、暗的等等。

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我需要对图像进行分割，以便稍后运行一个算法对伤口组织进行分类。这就是为什么我需要这个细分

我正在使用android本身的lib画布来绘制。 如何使用分水岭，如何利用现有资源

应用程序屏幕：

在图像中，伤口周围的绿色设计将作为分割算法的参考

输出示例：

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您正在Android中使用Java和Kotlin，因此我不知道如何在OpenCV中使用它们，但我可以给您一个我将如何在python中使用它们的示例，希望您可以将其转换为Java

创建一个与输入图像尺寸相同的黑色图像（即全零图像），该图像应为您的屏幕。这可以通过

mask=np.zeros（（img.shape），dtype=np.uint8）

实现，其中img是图像。现在，当用户在屏幕上绘制伤口的边界时，也将其绘制在空白掩模上。使用

cv2.RETR\u EXTERNAL

模式查找轮廓。python中的语法是：

cnts, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

在此之后，你将有一个轮廓，我们将填补，以获得我们的面具

cv2.drawContours(mask, cnts, -1, (255, 255, 255), -1)

在制作遮罩时，使用按位和提取您的ROI

roi = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

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如果您可以将其转换为Java或Kotlin，这应该可以做到。

如果用户正在屏幕上绘制区域，为什么您需要一些特殊的算法？用户给你他想要看到的确切区域我需要分割图像，这样我以后可以运行一个算法对伤口组织进行分类。这就是为什么我需要这个细分。如果你能帮助我，我非常感谢你