Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/java/390.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Java Cleo(linkedin的自动完成解决方案)是否适用于数十亿个元素?_Java_Autocomplete_Linkedin_Typeahead_Cleo - Fatal编程技术网

Java Cleo(linkedin的自动完成解决方案)是否适用于数十亿个元素?

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Cleo有几种不同类型的前瞻性搜索,它们都有一些非常聪明的索引策略支持。GenericTypeahead大概是针对最大的数据集。 发件人: “GenericTypeahead是为大型数据集设计的,其中可能包含数百万个元素…”
不幸的是,文档没有说明Typeahead的扩展情况。是否有人将Cleo用于非常大的数据集,这些数据集可能有一些见解?

Cleo用于单个实例/节点(即单个JVM),没有任何路由或代理逻辑。在单个Cleo实例中,可以有多个逻辑分区来利用多核CPU。在具有32G-64G内存的典型商品盒上,通过设置2或3个Cleo GenericTypeahead实例,您可以轻松支持数千万个元素

为了支持数十亿个元素,您必须使用水平分区在许多商品箱上设置许多Cleo实例,然后进行分散和聚集

查看如何在几分钟内设置单个Cleo GenericTypeahead实例


干杯。

Cleo用于单个实例/节点(即单个JVM),没有任何路由或代理逻辑。在单个Cleo实例中,可以有多个逻辑分区来利用多核CPU。在具有32G-64G内存的典型商品盒上,通过设置2或3个Cleo GenericTypeahead实例,您可以轻松支持数千万个元素

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