Java 结果设置并选择*性能

我正在重构一些Spring JDBC代码，其中一些代价更高的查询执行“选择*自…”，并准备开始检查实际需要哪些列，然后从..中选择x，y。但是通过ResultSet类进行读取似乎发现大多数数据都是延迟加载的。执行ResultSet.next（）时，它会移动数据库中的光标（此应用程序中为Oracle 10g），执行ResultSet.getXX（）时，它会检索该列。所以我的想法是，如果你做了一个“选择*”，但只检索你想要的列，那么你就不会真正受到性能的影响。我想得对吗？我能想到的唯一一个地方是数据库内部，因为它将查询结果存储在内存中，并且需要使用更多的内存，如果只选择了几行，则需要使用更多的内存，但如果它实际上只存储指向命中查询的列的指针，则即使是这种情况也不会发生

想法

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注意：这只适用于标准的结果集，我知道缓存结果集的作用不同。

如果从“选择*”改为“选择A、B、C”会给您带来任何有意义的性能改进，除非您有大量不需要的列

这一切都非常依赖于您的数据库、驱动程序和应用程序，大多数概括都是毫无意义的

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您将从中得到的唯一可靠答案是通过基准测试-尝试“选择*”，尝试“选择A、B、C”，看看是否有值得追求的改进。

我确实知道，在我参与的一个应用程序中，在大数据量（和大表大小）下，从选择*更改为选择x，y确实给我们带来了一点性能提升。但是，我强烈建议您使用分析工具，如Oracle的内置分析工具或外部分析工具，并使用大型数据集来规范化噪声（如网络流量、硬盘驱动器加速、太阳黑子等）

在我工作过的环境中，作为一项规则，SELECT*永远不会使用。我相信skaffman&aperkins关于性能增益很小的说法可能是正确的。作为一名数据库开发人员，我有一个强烈的观点，那就是您应该始终命名要检索的列，但我想这可能没有真正的依据

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嗯。。。我想，从可维护性的角度来看，有人可能会说，命名正在检索的列有助于自我记录代码。SELECT*不会给其他开发人员提供更多的信息。我不确定这是否是因为性能上的小优势而需要额外的输入。

我支持@skaffman和其他人的观点，这最多也只是一点小小的收获。如果您考虑Oracle如何检索数据并记住它是块I/O，那么不管您在客户机中请求哪些列，数据库都将获取记录所在的整个块。如果您的客户机总是检索整个记录（例如，在SQL*Plus中执行SELECT*操作），那么性能可能会有所提高，但在您的情况下，如果您要求传输数据，则可能不会有太多

对于已编译的应用程序，“选择*”可能是有害的。如果表发生更改，代码可能会中断。这就是为什么我不会用它

编辑：在这里仔细考虑所有优秀的回答：

Justin对某些情况下可能出现的显著性能改进提出了很好的观点

Codemonkey在自我记录代码方面做得很好

Aperkins和skaffman提出了最好的建议之一：尝试一下，测量一下，看看你自己的情况会有什么影响

+到处都是。。。

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我看不到有人对自己推荐使用“选择*”而感到失望。如果可以很容易地指定所需的确切列，我会修改代码来完成此操作。

根据表结构、Oracle版本和所涉及的索引，完全有可能通过更好地更改查询计划来更改正在选择的列集，从而大大提高性能。对于大多数查询，性能优势可能很小，但总的来说，显式命名列通常是一种良好的做法

当您有一个优化器可以使用的“覆盖索引”时，最简单的情况就是性能会得到提高。如果选择的所有列和筛选的所有列都是单个索引的一部分，则该索引是查询的覆盖索引。在这种情况下，Oracle可以避免从表中读取数据，而只读取索引

在其他情况下，性能也将得到改善。如果存在不影响最终输出的临时联接，那么优化器可能能够执行查询。如果选择所有列，则无法进行优化。如果表中有链接行，则删除列也可以消除获取已删除列所在的其他块的需要。如果表中有LONG列和LOB列，不选择这些列也会带来很大的改进

最后，删除列通常会减少Oracle在通过网络传送结果之前对结果进行排序和散列所需的空间量。而且，即使结果集可能会在应用服务器的RAM中延迟加载数据，它也可能无法通过网络延迟获取列。如果从表中选择所有列，JDBC驱动程序可能必须一次至少获取一个完整的行（更可能是每次网络往返获取10或100行）。而且由于驱动程序不知道何时获取数据，所以哪些列将是r