将Weka DecisionTree从Java API导出为XML或JSON

我的任务是通过添加决策树的导出来增强Java中现有的Weka系统，以供离线组件使用（理想情况下是JSON格式，但XML也可以）

让我警告你，我对Weka是个新手：）

我还没有找到一种直接访问J48根树的方法（在类中似乎是私有的）-你知道有什么方法吗？如果不是，我发现的最接近数据位的方法是：使用J48.toString（）将树转储为字符串，然后将其转换回树结构，然后将其转换为JSON字符串（YUK）

这个用例似乎并不罕见，所以我想知道你们中是否有人已经解决了这个问题。如有任何指示/建议，我们将不胜感激

谢谢

ClassifierTree中的

graph（）

方法将决策树表示为一个“点”文件

如果我们采取行动，那么代码

J48 g = (J48) models[0]; 
System.out.println(g.graph());

将返回：

digraph J48Tree {
N0 [label="outlook" ]
N0->N1 [label="= sunny"]
N1 [label="humidity" ]
N1->N2 [label="<= 75"]
N2 [label="yes (2.0)" shape=box style=filled ]
N1->N3 [label="> 75"]
N3 [label="no (3.0)" shape=box style=filled ]
N0->N4 [label="= overcast"]
N4 [label="yes (4.0)" shape=box style=filled ]
N0->N5 [label="= rainy"]
N5 [label="yes (4.0/1.0)" shape=box style=filled ]
}

它允许使用

getGraph（）

方法访问分类器树。基于此，您可以模拟

ClassifierTree

类（请参阅）的

graph（）

方法来生成

json

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我希望这会有帮助。

我想这是我能找到的最接近我想要的答案了。我将研究你的建议，看看我是否能以某种方式将图形输出解析为一个好的JSON公民。一旦我成功，我将发布graph->json解析逻辑。不确定子类化J48后“模仿ClassifierTree的graph（）方法”是如何实现的。为了模拟它，我需要访问ClassifierTree的受保护变量，比如m_localModel，我无法从MyJ48类中访问它。

class MyJ48 extends J48{

    public ClassifierTree getGraph(){
        return m_root;
    }

}