Android替代java.awt（BuffereImage和Raster）

在我最后一年的项目中，我正在开发一个android应用程序，它可以捕捉树叶的图像，并识别它来自什么类型的树。我有一个几乎完成的PC版本（用java开发），我正在开始将其移植到android。虽然

BufferedImage

和光栅构成了我程序的关键部分，但这是一个问题，因为android中缺少

java.awt

，因此这意味着我必须更改库

我正在使用一个由我的讲师开发的库，下面的方法使用光栅将BuffereImage转换为一个Neigage（在整个包中使用的一种类型）

我基本上是在问，除了

java.awt

之外，我还可以使用android吗

代码如下：

public static int[][] readAsInts(String fileName) throws IOException {
    int[][] pixels;

    System.out.println("File: " + fileName);

    String [] types = ImageIO.getReaderFileSuffixes();
    for (int l = 0; l < types.length; l++) {
        System.out.println("Type " + l + ": " + types[l]);
    }
    File f = new File(fileName);
    BufferedImage bi;
    bi = ImageIO.read(f);

    int cols = bi.getWidth();
    int rows = bi.getHeight();

    System.err.println("Number of bands: " + bi.getRaster().getNumBands());
    Raster rast = bi.getRaster();

    pixels = new int[rows][cols];
    for (int r = 0; r < rows; r++) {
        rast.getSamples(0, r, cols, 1, 0, pixels[r]);
    }
    return pixels;
} // readAsInts

publicstaticint[]readAsInts（字符串文件名）引发IOException{
int[][]像素；
System.out.println（“文件：”+文件名）；
String[]types=ImageIO.getReaderFile后缀（）；
for（int l=0；l

谢谢大家

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编辑：对于任何不知道光栅存储BuffereImage的像素值以及带数（红色、绿色、蓝色、alpha）的人，此算法将像素值存储在2d数组（像素）中。

听起来您只是想使用位图，并能够在数组中操纵像素本身。这门课和它的方法一起浮现在我的脑海里。但请记住，移动设备上的内存要少得多。在处理大型位图时，很容易遇到内存不足的问题

另一条路线是使用NDK。我在这方面没有太多经验，但是

AndroidBitmap\u lockPixels

和

AndroidBitmap\u lockPixels

可能是一个很好的起点

最后，另一个应该表现良好的选项是使用

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如果您只想将图像加载到

int

数组中，

Bitmap.getPixels

应该足够了。

您可以将

buffereImage

转换为PNG或JPEG，然后通过HTTP将其发送到安卓，安卓可以将PNG或JPEG转换回

Bitmap

并使用它。

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当Android需要发送任何图像时，通过网络将其发送为PNG或JPEG，然后将PNG转换为 BuffeReimdia并将其应用到程序中。

由于不是每个人都记得<代码> java .AWT （古历史！），您可以考虑解释您正在尝试使用的算法。好主意！我已经添加了光栅的简要说明，以及算法的作用。感谢您的帮助，我决定放弃使用的软件包，我正在编写自己的方法，使用位图而不是BuffereImage