Java 偷工平行作业不'；我似乎偷不了多少活

其思想是在96核机器上运行并行作业，并使用工作窃取

ForkJoinPool

以下是我目前使用的代码：

import scala.collection.parallel.ForkJoinTaskSupport
import scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool

val sequence: ParSeq[Item] = getItems().par
sequence.tasksupport = new ForkJoinTaskSupport(new ForkJoinPool())
val results = for {
  item <- sequence
  res   = doSomethingWith(item)
} yield res

导入scala.collection.parallel.ForkJoinTaskSupport
导入scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool
VALL序列：PARSEQ [项]＝GeTimes（）
sequence.tasksupport=新的ForkJoinTaskSupport（新的ForkJoinPool（））
val结果=用于{
item每个工作线程都有其内部任务队列，该队列受到保护，防止从其他线程窃取工作，以限制工作线程之间的交互

这可能解释了您所看到的行为，特别是在项目集中出现的长任务不是随机的情况下。
这与文档不矛盾吗？ForkJoinPool与其他类型的ExecutorService的区别主要在于采用了工作窃取：池中的所有线程都试图查找并执行提交给的任务池和/或由其他活动任务创建在您编写时，可窃取的任务是一个：仍然在公共池中，或由其他活动任务显式创建。因此，我假设“doSomethingWithItem（）”实际上并不创建子任务（但您告诉我！），在这一点上，这些条件都不满足，所以没有任务是可窃取的。深入挖掘一下，我发现这篇文章：作为对forkjoinpool中发生的事情的一个体面的解释（至少比我可以写的要好：D）另外，有一个方法getStealCount（）用于您的池，您可以使用它来监视实际发生的窃取（我猜没有：D）