Rxjava-可观察序列中元素的分组/批处理突发
我有一个可观察的序列。当插入第一个元素时,我想启动一个计时器,并在计时器的时间跨度内批处理后续插入的元素。然后,在序列中插入另一个元素之前,计时器不会再次启动Rxjava-可观察序列中元素的分组/批处理突发,java,rx-java,rx-java2,Java,Rx Java,Rx Java2,我有一个可观察的序列。当插入第一个元素时,我想启动一个计时器,并在计时器的时间跨度内批处理后续插入的元素。然后,在序列中插入另一个元素之前,计时器不会再次启动 --------|=====timespan====|---------------|=====timespan====|--------------> 1 2 3 4 5 6 将产生: [1,2,3,4,5], [6] 我尝试了Observable.buffe
--------|=====timespan====|---------------|=====timespan====|-------------->
1 2 3 4 5 6
将产生:
[1,2,3,4,5], [6]
我尝试了Observable.buffer()
和timespan
,但是从我的实验中,我可以看到,一旦我们订阅了可观察序列,计时器就会启动,并且一旦上一个计时器完成,计时器就会重新启动
因此,使用与上一个示例相同的序列,并将buffer()
与timespan
一起使用,我将得到如下结果:
|=====timespan====|=====timespan====|=====timespan====|=====timespan====|-->
1 2 3 4 5 6
这将产生以下结果:
[1,2,3,4], [], [5,6], []
这本质上是与相同的问题,但对于java来说是相反的
所以问题是,因为我不想太多地延迟我的流,所以我想要一个非常短的计时器,而且这个计时器会非常密集。我可以简单地过滤空列表,但我认为这对CPU影响太大。
窗口
操作符将充当缓冲区
,您不能直接使用它
这个想法是通过第一个可观察到的发射(我称之为插入)来控制定时器。为此,您必须包含第三个参数来链接两个观测值(stopWatch
Subject,在下面的解决方案中)
@测试
公共无效停止观察观察(){
Subject stopWatch=PublishSubject.create();
可观察的插入=插入();
//共享以将其用作计时器(查找第一次发射)
//以及接收物品
可观察的共享=insertions.share();
//对于每个插入的发射,我们启动一个新的计时器
//但只有第一个被发射
//其他人被takeUntil(秒表)拦住
可观察窗口=共享
.flatMap(e->Observable.timer(3,TimeUnit.SECONDS).takeUntil(秒表));
共享缓冲区(窗口)
//每次生成一个窗口时,我们都会杀死所有当前计时器
.doOnNext(e->stopWatch.onNext(0L))
.blockingSubscribe(System.out::println);
}
//正在随机提交的插入生成器
私有可观察插入(){
原子长al=新原子长(0);
返回可见。生成((发射器)-发射器)->{
如果(al.getAndIncrement()%4==0){
Long-timeToWait=Long.parseLong(RandomStringUtils.randomNumeric(1));
System.out.println(“睡眠时间:+timeToWait”);
睡眠(时间等待*1000);
}否则{
睡眠(500);
}
emitter.onNext(al.get());
}).subscribeOn(Schedulers.newThread());
}
第一种解决方案的缺点是每次插入都会启动一个计时器(它可能是CPU密集型的)。这里是另一个只启动一个计时器的解决方案(我认为这样更有效:
@测试
公共无效停止观察观察(){
可观察的插入=插入();
可观察的共享=insertions.share();
AtomicBoolean timerOn=新的AtomicBoolean(false);
可观察窗口=共享
.flatMap(e->timerOn.get()?Observable.empty():Observable.timer(3,TimeUnit.SECONDS)
.doOnSubscribe(x->timerOn.set(true))
);
共享缓冲区(窗口)
//每次生成一个窗口时,我们都会杀死所有当前计时器
.doOnNext(e->timerOn.set(false))
.blockingSubscribe(System.out::println);
}
这听起来有点像window()函数。您是否检查过它是否满足您的需要?window是否与buffer()完全相同,而是以可观察值作为输出?
@Test
public void stop_watch_observable() {
Subject<Long> stopWatch = PublishSubject.create();
Observable<Long> insertions = insertions();
//share to use it as a timer (looking for the first emission)
//and to recieve the items
Observable<Long> shared = insertions.share();
//for each emission of insertions we start a new timer
//but only the first one is emitted
//the others are stopped by the takeUntil(stopWatch)
Observable<Long> window = shared
.flatMap(e -> Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS).takeUntil(stopWatch));
shared.buffer(window)
//each time a window is generated we kill all the current timers
.doOnNext(e -> stopWatch.onNext(0L))
.blockingSubscribe(System.out::println);
}
// insertions generator which is comming randomly
private Observable<Long> insertions() {
AtomicLong al = new AtomicLong(0);
return Observable.generate((Emitter<Long> emitter) -> {
if (al.getAndIncrement() % 4 == 0) {
Long timeToWait = Long.parseLong(RandomStringUtils.randomNumeric(1));
System.out.println("sleeping for: " + timeToWait);
sleep(timeToWait * 1000);
} else {
sleep(500);
}
emitter.onNext(al.get());
}).subscribeOn(Schedulers.newThread());
}