Java 使用SuperCSV处理具有空值的列

有没有一种方法可以配置SuperSV如何处理空值？这有时被处理为：

,,

或作为：

,NULL,

,null,

或作为：

,NULL,

,null,

---

但我似乎找不到一种方法来配置SuperCSV希望如何处理这些，特别是对于数字列。

，

由超级CSV自动处理。例如：

@Test
public void testNullsWithDefaultBehaviour() throws IOException{
    String csv = ",null,NULL\n";
    try (ICsvListReader reader = new CsvListReader(new StringReader(csv), 
        CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE)){
        List<String> values = reader.read();
        for (String v : values){
            System.out.println(v == null);
        }
    }
}

您还可以使用单元处理器（可选的

和
令牌的组合）使其处理
“NULL”
和
“NULL”
。为了使它更具可重用性，您可以定义自己的处理器，只需对其进行设置。此处理器将检查
null
，然后检查
“null”
，然后检查
“null”
，如果发现匹配，则返回
null
，否则返回值不变

public class CustomOptional extends Optional {

    public CustomOptional(){
        super(new Token("null", null, new Token("NULL", null)));
    }


    public CustomOptional(final CellProcessor next) {
        super(new Token("null", null, new Token("NULL", null, next)));
    }

}

然后可以使用该处理器

@Test
public void testNullsUsingProcessors() throws IOException{
    String csv = ",null,NULL\n";
    CellProcessor[] processors = {new CustomOptional(), 
                                  new CustomOptional(), 
                                  new CustomOptional()};
    try (ICsvListReader reader = new CsvListReader(new StringReader(csv), 
        CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE)){
        List<Object> values = reader.read(processors);
        for (Object v : values){
            System.out.println(v == null);
        }
    }
}

要处理数字列，只需像使用
Optional
一样将其链接在一起：

new CustomOptional(new ParseInt())

我很欣赏这个答案，但我认为这是一个半错误。由于空字符串和空字符串之间的差异，使用、作为表示NULL的唯一方法是有问题的。许多数据库导出系统并不以默认情况下SuperSV所期望的唯一方式表示NULL。它们使用\N或NULL表示NULL，因此在引号是可选的情况下，您可以区分NULL字符串和空字符串。是的，CSV格式肯定有限制。大多数其他格式（如JSON、YAML、XML）都可以区分空字符串和空字符串，而无需任何繁琐的（不可移植的）解决方案。当我读入Bean而不是列表时，这种解决方案似乎也不起作用。如果有多个列的值为NULL，但它们是字符串以外的其他数据类型（Double、Integer等），您该怎么办？Define
“似乎工作不正常”
（您应该得到一个有意义的异常）。如果字段是双精度的，则使用
new CustomOptional（new ParseDouble（））
，如果是整数，则使用
new CustomOptional（new ParseInt（））
，依此类推。您需要为字段类型使用正确的处理器。请参见示例。我成功地实现了这一点，尽管与上面描述的不完全一样。我上面提到的问题实际上是由于使用了支持注释的SuperCSV扩展。这本身不是一个超级SV问题，尽管我仍然认为推荐的解决方案在超级SV中非常笨拙。SuperCSV应该允许您指定它期望NULL的表示方式，而不是让您创建自定义链接处理器。看起来空列as NULL case应该在下一版本中起作用：