Java flink SourceFunction<&燃气轮机；正在StreamExecutionEnvironment.addSource（）中替换？

我在尝试创建自定义事件源时遇到了这个问题。它包含一个队列，允许我的其他进程向其中添加项目。然后期望我的CEP模式在匹配时打印一些调试消息

但无论我在队列中添加什么，都没有匹配项。然后我注意到mySource.run（）中的队列总是空的。这意味着我用来创建mySource实例的队列与

StreamExecutionEnvironment

中的队列不同。如果我将队列更改为静态，强制所有实例共享同一队列，那么一切都会按预期工作

DummySource.java

    public class DummySource implements SourceFunction<String> {

    private static final long serialVersionUID = 3978123556403297086L;
//  private static Queue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
    private Queue<String> queue;
    private boolean cancel = false;

    public void setQueue(Queue<String> q){
        queue = q;
    }   

    @Override
    public void run(org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext<String> ctx)
            throws Exception {
        System.out.println("run");
        synchronized (queue) {          
            while (!cancel) {
                if (queue.peek() != null) {
                    String e = queue.poll();
                    if (e.equals("exit")) {
                        cancel();
                    }
                    System.out.println("collect "+e);
                    ctx.collectWithTimestamp(e, System.currentTimeMillis());
                }
            }
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        System.out.println("canceled");
        cancel = true;
    }
}

公共类DummySource实现SourceFunction{
私有静态最终长serialVersionUID=3978123556403297086L；
//private static Queue Queue=new LinkedBlockingQueue（）；
专用队列；
私有布尔取消=false；
公共无效集合队列（队列q）{
队列=q；
}   
@凌驾
public void运行（org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext ctx）
抛出异常{
System.out.println（“运行”）；
已同步（队列）{
而（！取消）{
if（queue.peek（）！=null）{
字符串e=queue.poll（）；
如果（e.等于（“退出”））{
取消（）；
}
系统输出打印项次（“收集”+e）；
ctx.collectWithTimestamp（e，System.currentTimeMillis（））；
}
}
}
}
@凌驾
公开作废取消（）{
系统输出打印项次（“取消”）；
取消=真；
}
}

因此，我深入研究了

StreamExecutionEnvironment

的源代码。在addSource（）方法中。有一个clean（）方法，它似乎将实例替换为新实例

返回给定函数的“closure cleaned”版本

为什么呢？为什么需要序列化？ 我还尝试使用getConfig（）关闭clean闭包。结果仍然是一样的。我的队列实例与env使用的队列实例不同

如何解决此问题？

Flink中函数使用的

clean（）

方法主要是为了确保

函数（如SourceFunction、MapFunction）可序列化。Flink将序列化这些函数，并将它们分发到任务节点以执行它们

对于Flink主代码中的简单变量，如int，您可以在函数中简单地引用它们。但对于大的或不可序列化的，最好使用广播和丰富的源函数。请参阅
我的flink程序不是并行的。但广播变量确实解决了我的问题。parallel是指我使用stream.keyBy（“”）时的意思吗？每个键都会有自己的任务节点？可能您在这里提到的并行意味着在集群中运行。无论您在独立模式（在具有主节点和任务节点的本地计算机上运行）或群集模式（Flink群集或纱线群集）下如何运行Flink作业，Flink始终序列化
函数
，分发它们并在任务中执行它们。再次阅读文档后，看起来广播与数据集一起使用，在将任务发送到节点之前，需要知道广播变量。我可能需要查看TaskManager以了解更复杂的场景。