OpenCV Java凸面缺陷（计算机视觉）

我有一个问题，把我的凸面缺陷的框架。为了计算它们，我修改了C++源，这就是我所存档的：

    mConvexityDefectsMatOfInt4 = new MatOfInt4();

    if(contours.size() > 0 && convexHullMatOfInt.rows() > 0)
        Imgproc.convexityDefects(contours.get(0), convexHullMatOfInt,   mConvexityDefectsMatOfInt4);

但是，Imgproc.drawContours（…）方法要求作为参数传递给它的凸面效果将是ArrayList。我不知道怎样才能转换。我对凸面外壳也有类似的问题，但我发现了一个解决方案：

  convexHullMatOfInt = new MatOfInt();
  convexHullPointArrayList = new ArrayList<Point>();
  convexHullMatOfPoint = new MatOfPoint();
  convexHullMatOfPointArrayList = new ArrayList<MatOfPoint>();

  //Calculate convex hulls
  if(contours.size() > 0)
  {
    Imgproc.convexHull( contours.get(0), convexHullMatOfInt, false );
    for(int j=0; j < convexHullMatOfInt.toList().size(); j++)
      convexHullPointArrayList.add(contours.get(0).toList().get(convexHullMatOfInt.toList().get(j)));
    convexHullMatOfPoint.fromList(convexHullPointArrayList);
    convexHullMatOfPointArrayList.add(convexHullMatOfPoint);   
  }

convexHullMatOfInt=new MatOfInt（）；
convexHullPointArrayList=新ArrayList（）；
convexHullMatOfPoint=新的MatOfPoint（）；
convexHullMatOfPointArrayList=新ArrayList（）；
//计算凸包
如果（等高线.size（）>0）
{
Imgproc.CONVERXHULL（轮廓.get（0），CONVERXHULMOTOFINT，false）；
对于（int j=0；j

对于凸性缺陷的类似解决方案不起作用。有人知道我如何解决这个问题吗

如何从MatOfInt4（）转换到ArrayList（），以便能够绘制凸面缺陷？

（我自己一直在为凸面缺陷挣扎，以至于我想杀死为OpenCV编写Java接口的人！）

现在答案是：

如中所述，

MatOfInt4

基本上是一个包含以下信息的4元素整数数组：

start_index
end_index
farthest_pt_index
fixpt_depth

您可以使用以下命令将

mconvexitydefectsmotfint4

转换为整数列表：

List<Integer> cdList = mConvexityDefectsMatOfInt4.toList();

因此，例如，如果只想绘制每个凹度的最远点，只需使用每4个元素的第三个索引即可。在这种情况下：26，33

希望它能有所帮助。

（我自己也在为凸性缺陷挣扎，我想杀死为OpenCV编写Java接口的人！）

现在答案是：

如中所述，

MatOfInt4

基本上是一个包含以下信息的4元素整数数组：

start_index
end_index
farthest_pt_index
fixpt_depth

您可以使用以下命令将

mconvexitydefectsmotfint4

转换为整数列表：

List<Integer> cdList = mConvexityDefectsMatOfInt4.toList();

因此，例如，如果只想绘制每个凹度的最远点，只需使用每4个元素的第三个索引即可。在这种情况下：26，33

希望有帮助。

以下是一个示例：

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    convDef.add(new MatOfInt4());
    Imgproc.convexityDefects(contours.get(i), hull.get(i),
        convDef.get(i));
    cdList = convDef.get(i).toList();
    Point data[] = contours.get(i).toArray();

    for (int j = 0; j < cdList.size(); j = j+4) {
        Point start = data[cdList.get(j)];
        Point end = data[cdList.get(j+1)];
        Point defect = data[cdList.get(j+2)];
        //Point depth = data[cdList.get(j+3)];

        Imgproc.circle(mat, start, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
        Imgproc.circle(mat, end, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
        Imgproc.circle(mat, defect, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
}

for（int i=0；i

以下是一个示例：

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    convDef.add(new MatOfInt4());
    Imgproc.convexityDefects(contours.get(i), hull.get(i),
        convDef.get(i));
    cdList = convDef.get(i).toList();
    Point data[] = contours.get(i).toArray();

    for (int j = 0; j < cdList.size(); j = j+4) {
        Point start = data[cdList.get(j)];
        Point end = data[cdList.get(j+1)];
        Point defect = data[cdList.get(j+2)];
        //Point depth = data[cdList.get(j+3)];

        Imgproc.circle(mat, start, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
        Imgproc.circle(mat, end, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
        Imgproc.circle(mat, defect, 5, new Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
}

for（int i=0；i