Java 用于高亮度异常图像像素的Swing组件

我有一张Mars1的灰度图像，里面似乎混合了奇怪的像素

高亮度异常图像像素是否有摆动组件？如果没有，您将如何着手制作这样一个组件

---

有关火星卫星的原始（768x1536像素）图像，请参阅火星全球勘测器-火星轨道器相机页面

它显示了引起我注意的陨石坑北缘的斑点。下面是一些图像的缩放和裁剪，以突出显示3个黑点。大多数缩放显示的是距离较远（较小）的图像，但最后一个缩放显示的是两倍大小（2倍放大）的部分

---

所有的地点都在火山口和峡谷之间的边界上。一个靠近最后一张图像的右侧，而另外两个在左侧。

我将使用

JTable

来显示和排序像素，并使用带有小半透明十字线的图像来显示所选像素。在

JLabel

中显示图像，并且有一个可根据需要定制的基本可行组件

结果 所有图像均以基于浏览器的8倍缩放比例显示（FF将平滑抖动，这使线条不那么锐利，但几乎同样清晰）

以像素x/y、RGB和该像素与周围像素之间的“灰度差”为单位的信息被计算并显示在可排序表（3200行）中

每个标题部分显示一个图像以及表的前六行，指示使用的排序键和选定的行

感兴趣的图像-未选择任何内容。

最暗的3个像素看起来很明显，没有任何进一步的提示

X   Y   RGB     Diff.   Select
0   0   192     20.75   -
1   0   186     21.625  -
2   0   174     25.625  -
3   0   177     23.375  -
4   0   175     24.375  -
5   0   181     24.25   -
6   0   189     19.75   -

最暗像素

但这里是用绿色十字线高亮度照射的最暗像素，只是为了检查我们的逻辑

X   Y   RGB ▲   Diff.   Select
16  25  0       240.625 TRUE
6   30  0       240.125 TRUE
74  7   6       230.875 TRUE
78  31  112     37.875  -
79  34  112     22.75   -
75  37  115     31.375  -

次暗像素

“下一个最暗”像素与其相邻像素之间的灰度差异就不那么明显了。没有最暗的3个像素那么明显

X   Y   RGB ▲   Diff.   Select
16  25  0       240.625 -
6   30  0       240.125 -
74  7   6       230.875 -
78  31  112     37.875  TRUE
79  34  112     22.75   TRUE
75  37  115     31.375  TRUE

第二大区别

像素灰度的第二大差异也同样难以描述。差值从200多个像素降至50以下

X   Y   RGB     Diff. ▼ Select
16  25  0       240.625 -
6   30  0       240.125 -
74  7   6       230.875 -
37  18  205     47.875  TRUE
31  20  209     45.375  TRUE
59  13  196     44.875  TRUE

结论 根据数据，这3个最暗的像素似乎是异常值&异常值，所以我要说“图像故障”

代码 这是用于显示/排序亮度和色差以及生成图像的Java代码。它将热链接到第一个裁剪的图像

import java.awt.*；
导入java.awt.event.ActionEvent；
导入java.awt.event.ActionListener；
导入java.awt.image.buffereImage；
导入java.util.ArrayList；
导入java.util.logging.Level；
导入java.util.logging.Logger；
导入javax.imageio.imageio；
导入javax.swing.*；
导入javax.swing.border.LineBorder；
导入javax.swing.event.*；
导入javax.swing.table.*；
导入java.io.*；
导入java.net.URL；
类ImageBrightnessFilter{
缓冲图像bi；
JPanel gui=null；
阵列列表点；
JLabel；
ImageBrightnessFilter（BuffereImage bi）{
this.bi=bi；
}
公共静态双GetNeightDifference（BuffereImage bi，int x，int y）{
颜色c=新颜色（bi.getRGB（x，y））；
int r=c.getRed（）；
int-tot=0；
对于（int xx=x-1；xx