Java 使用JDBC for Oracle迭代ResultSet需要大约16秒的时间？

我使用了

System.nanoTime（）

并计算了时间，每次迭代所用的时间以毫秒为单位，但整个循环大约需要16秒。我正在考虑条件测试花费大量时间的一个可能原因，即

next（）

函数

仅供参考，我正在连接到远程数据库服务器，我所做的select查询将在毫秒内完成，再次使用上述方法计算。 关于为什么会发生这种情况，以及我如何将迭代结果集的时间减少到最多一秒，有什么原因吗

编辑：

我正在处理大约4000条记录，每条记录包含大约10列，每个列的大小约为10个字符

EDIT2

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感谢setFetchsize（）尝试更改ResultSet FetchSize的神奇、令人敬畏、令人敬畏的功能。默认情况下，Oracle JDBC驱动程序一次只从数据库游标接收10行结果集。它可能不会显著提高性能，但没有很多其他选项可以让驱动程序更快地工作。

尝试更改ResultSet获取大小。默认情况下，Oracle JDBC驱动程序一次只从数据库游标接收10行结果集。它可能不会显著提高性能，但没有很多其他选项可以让驱动程序更快地工作。

我已经设置了一个包含4000行和10列的表，每个表包含10个字符，并使用以下方法进行了一个简单的性能测试（

realtimeconter

是一个测量

start（）之间实时性的类）

和

停止（）

）：

List myResult=new ArrayList（）；
ResultSet rs=s.executeQuery（“从性能中选择*）；
RealTimeCounter rtc=新的RealTimeCounter（）；
rtc.start（）；
while（rs.next（））{
添加（rs.getString（1））；
}
rtc.stop（）；
系统输出打印项次（rtc）；

结果：

• 默认提取大小：执行时间约为20秒
• 获取大小=100：执行时间约为2.2秒
• 获取大小=500：执行时间约为450毫秒
• 获取大小=2000：执行时间约为120毫秒
• 获取大小=4000：执行时间约为50毫秒
• fetch size=4001：执行时间约为10毫秒（！！）

因此，提取大小对执行速度有显著影响

---

请注意，另一方面，获取大小对内存消耗有一定影响。有趣的是，使用

Runtime.getRuntime（）.freemory（）进行快速分析

默认提取大小：665k
取数大小=100:665k
取数大小=500:665k
取数大小=2000:743k
获取大小=4000:821k
取数大小=4001:861k
我设置了一个包含4000行和10列的表，每个表包含10个字符，并使用以下方法进行了简单的性能测试（
realtimeconter
是一个测量
start（）
和
stop（）
之间实时性的类）：

List myResult=new ArrayList（）；
ResultSet rs=s.executeQuery（“从性能中选择*）；
RealTimeCounter rtc=新的RealTimeCounter（）；
rtc.start（）；
while（rs.next（））{
添加（rs.getString（1））；
}
rtc.stop（）；
系统输出打印项次（rtc）；

结果：


默认提取大小：执行时间约为20秒
获取大小=100：执行时间约为2.2秒
获取大小=500：执行时间约为450毫秒
获取大小=2000：执行时间约为120毫秒
获取大小=4000：执行时间约为50毫秒

fetch size=4001：执行时间约为10毫秒（！！）

因此，提取大小对执行速度有显著影响


请注意，另一方面，获取大小对内存消耗有一定影响。有趣的是，使用
Runtime.getRuntime（）.freemory（）进行快速分析

默认提取大小：665k
取数大小=100:665k
取数大小=500:665k
取数大小=2000:743k
获取大小=4000:821k
取数大小=4001:861k
您认为您有多少条记录？结果集包含多少条记录？此外，了解while循环的全部代码是否都提供了也会很有帮助。要么记录太多，要么网络太慢。不要在这里责备JDBC。您的
fetchSize
设置为什么？如果没有显式调用
preparedStatement.setFetchSize（）
，则可能会有一个小的默认值；一次抓取4000行与一次抓取4000行之间的差异可能相当大。不过，介于两者之间可能更合适，以避免使用太多资源——可能是100？这不会影响处理结果集的方式，只会影响它在后台执行的操作。4000次迭代可能需要从接近零到永恒的任意时间，这取决于您在循环中执行的操作。您认为您有多少条记录？结果集包含多少条记录？此外，了解while循环的全部代码是否都提供了也会很有帮助。要么记录太多，要么网络太慢。不要在这里责备JDBC。您的
fetchSize
设置为什么？如果没有显式调用
preparedStatement.setFetchSize（）
，则可能会有一个小的默认值；一个ro的4000次回迁之间的差异
while( result_set.next() )
{
  ...
}

List<String> myResult = new ArrayList<>();
ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM Performance");

RealTimeCounter rtc = new RealTimeCounter();
rtc.start();
while(rs.next()) {
    myResult.add(rs.getString(1));
}
rtc.stop();
System.out.println(rtc);