Java 基于我的JSON文档设计一个Avro模式

最近我读了很多关于ApacheAvro的文章，我更倾向于使用它而不是使用JSON。目前，我们正在做的是，我们使用

Jackson

序列化

JSON

文档，然后为每个

行键/用户id

将该序列化

JSON

文档写入

Cassandra

然后我们有一个REST服务，它使用row键读取整个

JSON

文档，然后反序列化并进一步使用它

现在，在网上阅读时，它看起来像是，

Avro

需要一个模式。。。我不知道如何在Apache

Avro

中为我的JSON文档提供一个模式

下面是我的

JSON

文档，在使用Jackson将其序列化后，我正在将其写入Cassandra。现在，如何为下面的JSON提供一个

Avro

模式

{
  "lv" : [ {
    "v" : {
      "site-id" : 0,
      "categories" : {
        "321" : {
          "price_score" : "0.2",
          "confidence_score" : "0.5"
        },
        "123" : {
          "price_score" : "0.4",
          "confidence_score" : "0.2"
        }
      },
      "price-score" : 0.5,
      "confidence-score" : 0.2
    }
  } ],
  "lmd" : 1379231624261
}

---

有人能提供一个简单的例子吗？如何在我上面的JSON文档的基础上，在Avro中提出一个模式？感谢您的帮助。

如上所述，定义avro模式的最简单方法是从他们所称的IDL开始。IDL是一种比Avro模式（json）更高级的语言，它使编写Avro模式更加简单

请参见此处的avro IDL：

要在JSON中定义上述内容，需要在IDL中定义一组记录，如下所示：

@namespace("com.sample")
protocol sample {
   record Category {
      union {null, string} price_score = null;
      union {null, string} confidence_score = null;
   }
   record vObject {
      int site_id = 0;
      union {null, map<Category>} categories = null;
      union {null, float} price_score = null;
      union {null, float} confidence_score = null;
   }

   record SampleObject {
      union {null, array<vObject>} lv = null;
      long lmd = -1;
   }
}

使用您喜欢的任何语言，您现在都可以生成一组对象，默认的“toString”操作是以JSON格式输出，如上所述。然而，Avro的真正威力来自它的压缩能力。你应该用avro二进制格式写出来，看看avro的真正好处

希望这有帮助

{
  "protocol" : "sample",
  "namespace" : "com.sample",
  "types" : [ {
    "type" : "record",
    "name" : "Category",
    "fields" : [ {
      "name" : "price_score",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
    }, {
      "name" : "confidence_score",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
    } ]
  }, {
    "type" : "record",
    "name" : "vObject",
    "fields" : [ {
      "name" : "site_id",
      "type" : "int",
      "default" : 0
    }, {
      "name" : "categories",
      "type" : [ "null", {
        "type" : "map",
        "values" : "Category"
      } ],
      "default" : null
    }, {
      "name" : "price_score",
      "type" : [ "null", "float" ],
      "default" : null
    }, {
      "name" : "confidence_score",
      "type" : [ "null", "float" ],
      "default" : null
    } ]
  }, {
    "type" : "record",
    "name" : "SampleObject",
    "fields" : [ {
      "name" : "lv",
      "type" : [ "null", {
        "type" : "array",
        "items" : "vObject"
      } ],
      "default" : null
    }, {
      "name" : "lmd",
      "type" : "long",
      "default" : -1
    } ]
  } ],
  "messages" : {
  }
}