如何在Java中使用stream比较和操作一个列表中的两个相邻元素？

背景是我有两个字符串类型变量str1和str2作为输入。最后，我必须返回一个包含str1的连续前缀的列表，该前缀小于str2中的相关前缀

我有如下Java代码：

public List<Character> getPrefix(String str1, String str2) {
    int index = 0;
    List<Character> res = new ArrayList<>();
    //str1 = "1243"
    //str2 = "2324"
    // The answer will be "12".

    while (index < str1.length() && index < str2.length() && str1.charAt(index) <= str2.charAt(index)) {
        res.add(str1.charAt(index));
        index++;
    } 

    return res;
}
//the return type could either be List<String> or List<Character>

public List getPrefix（字符串str1、字符串str2）{
int指数=0；
List res=new ArrayList（）；
//str1=“1243”
//str2=“2324”
//答案是“12”。
而（index
import java.util.LinkedList;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;

public class Pre1 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Pre1().getPre("1234", "2315"));
        System.out.println(new Pre1().getPre("941234", "712315"));
        System.out.println(new Pre1().getPre("2345", "341"));   
    }

    public String getPre(String s1, String s2) {
        //second list is used as supplier
        LinkedList<Integer> l2 = s2.chars().boxed()
            .map(t->Character.getNumericValue(t))
            .collect(Collectors.toCollection(LinkedList<Integer>::new));
        //l2.forEach(System.out::println);
        Supplier<Integer> supplier = () -> {
        //   System.out.println(l2.peek());
             return l2.isEmpty() ? 0 : l2.pollFirst();
        };

        return s1.chars().boxed()
             .map(t->Character.getNumericValue(t))
             .takeWhile(t->t<supplier.get())
             .map(t->String.valueOf(t))
             .collect(Collectors.joining());
    }
}

看看代码，也许这就是你想要的。
尽管如此，它仍然可以得到更多的增强，并且不能解决第一个字符串以大于第二个的值开头的情况。这也可以实现，但需要额外的工作。
（无法一件一件地完成，因为供应商消耗了一个元素进行检查，以连接dropWhile和takeWhile）。
简单地说，对于供应商，您可以在流中的元素与其他数据结构中的元素之间进行比较

import java.util.LinkedList;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;

public class Pre1 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Pre1().getPre("1234", "2315"));
        System.out.println(new Pre1().getPre("941234", "712315"));
        System.out.println(new Pre1().getPre("2345", "341"));   
    }

    public String getPre(String s1, String s2) {
        //second list is used as supplier
        LinkedList<Integer> l2 = s2.chars().boxed()
            .map(t->Character.getNumericValue(t))
            .collect(Collectors.toCollection(LinkedList<Integer>::new));
        //l2.forEach(System.out::println);
        Supplier<Integer> supplier = () -> {
        //   System.out.println(l2.peek());
             return l2.isEmpty() ? 0 : l2.pollFirst();
        };

        return s1.chars().boxed()
             .map(t->Character.getNumericValue(t))
             .takeWhile(t->t<supplier.get())
             .map(t->String.valueOf(t))
             .collect(Collectors.joining());
    }
}

你可以：

生成索引流
使用索引获取两个字符串的字符
选择有效字符

// The magic
public static List<Character> getPrefix(String str1, String str2) {

    return IntStream
        .range(0, Math.min(str1.length(), str2.length()))
        .mapToObj(i -> new char[] { str1.charAt(i), str2.charAt(i) })
        .takeWhile(a -> a[0] < a[1])
        .map(a -> a[0])
        .collect(Collectors.toList());

}

//魔法
公共静态列表getPrefix（字符串str1、字符串str2）{
返回IntStream
.range（0，数学最小值（str1.length（），str2.length（））
.mapToObj（i->newchar[]{str1.charAt（i），str2.charAt（i）}）
.takeWhile（a->a[0]a[0]）
.collect（Collectors.toList（））；
}

你可以：

生成索引流
使用索引获取两个字符串的字符
选择有效字符

// The magic
public static List<Character> getPrefix(String str1, String str2) {

    return IntStream
        .range(0, Math.min(str1.length(), str2.length()))
        .mapToObj(i -> new char[] { str1.charAt(i), str2.charAt(i) })
        .takeWhile(a -> a[0] < a[1])
        .map(a -> a[0])
        .collect(Collectors.toList());

}

//魔法
公共静态列表getPrefix（字符串str1、字符串str2）{
返回IntStream
.range（0，数学最小值（str1.length（），str2.length（））
.mapToObj（i->newchar[]{str1.charAt（i），str2.charAt（i）}）
.takeWhile（a->a[0]a[0]）
.collect（Collectors.toList（））；
}

好的解决方案，谢谢你的回答。好的解决方案，谢谢你的回答。