Java 有没有办法按升序和降序对Mpi中的排名进行排序

我正试图通过it等级的升序和降序来显示Hello World消息

我读过关于双音排序的书，但不知道如何实现它

int[] datalist = new int[8];
MPI.Init(args);

int rank = MPI.COMM_WORLD.Rank();
int size = MPI.COMM_WORLD.Size();

System.out.println("Hello World from <"+rank+"> of total "+size+" processes");

MPI.Finalize();

int[]datalist=newint[8]；
MPI.Init（args）；
int rank=MPI.COMM_WORLD.rank（）；
int size=MPI.COMM_WORLD.size（）；
System.out.println（“Hello World from of total”+大小+”进程）；
MPI.Finalize（）；

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我从这个编码中得到了输出，但不知道如何通过排序来输出，我真的需要帮助，因为我对mpi的东西还是很新的

问题不是很清楚。可以用两种方式来解释：

您希望按升序或降序查看打印的排名。任何MPI库，包括MPJ Express，都遵循单程序多数据（SPMD）模型。这本质上意味着将执行程序的多个副本。副本的数量取决于在使用mpjrun开关（使用-np开关）执行程序时指定的并行进程数。MPJ Express无法以任何特定顺序打印此行，因为它无法控制此程序并行副本的执行顺序。所以输出总是不确定的

您希望看到datalist数组中的数据按升序或降序排序。同样，为此，需要执行Gather（）或Reduce（）操作。当前，您的程序正在制作datalist数组的N个副本（假设您启动了N个并行进程）

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希望这有帮助。

默认情况下，Hello World程序的输出是不确定的。 但可以强制该程序按顺序输出Hello World，即强制MPI进程的顺序执行

说明：[假设您熟悉SPMD编程模型] 让我们看看这个程序的执行顺序

步骤1：秩为0的进程将首先到达print语句，并将获得输出通道来打印它。 如果，所有其他进程将进入

else，并且必须在
Recv
函数调用处等待。注意：
Recv
是阻塞呼叫，需要匹配的
Send
。请参阅完整的文档以获得全面的解释

步骤2：等级为0的进程将向等级为1（等级+1）的进程发送消息。现在，随着匹配的
Send
被发布，秩1进程从阻塞
Recv
中出来，并将获得下一轮打印输出。之后，它将向下一个进程（排名+1）发送一条消息，让它轮到打印

下一步：在每个步骤中，
else if
中的一个进程将获得一个匹配的
Send
，并将从阻塞
Recv
中出来，打印Hello World，并将消息发送到下一个列组以允许打印。最后，最后一个
else
语句是最后一个worker打印输出而不发送消息的情况。然后执行完毕

int[] datalist = new int[8];
MPI.Init(args);

int rank = MPI.COMM_WORLD.Rank();
int size = MPI.COMM_WORLD.Size();

int buff[] = new int [1];
buff[0] = rank;
int tag = 1001;
if (rank == 0){ 
    System.out.println("Hello World from <"+rank+"> of total "+size+" processes");
    MPI.COMM_WORLD.Send(buff, 0, 1, MPI.INT, rank+1, tag);
}
else if (rank < size-1){
    MPI.COMM_WORLD.Recv(buff, 0, 1, MPI.INT, rank-1, tag);
    System.out.println("Hello World from <"+rank+"> of total "+size+" processes");
    MPI.COMM_WORLD.Send(buff, 0, 1, MPI.INT, rank+1, tag);
}
else{
    MPI.COMM_WORLD.Recv(buff, 0, 1, MPI.INT, rank-1, tag);
    System.out.println("Hello World from <"+rank+"> of total "+size+" processes");

}

MPI.Finalize();

int[]datalist=newint[8]；
MPI.Init（args）；
int rank=MPI.COMM_WORLD.rank（）；
int size=MPI.COMM_WORLD.size（）；
int buff[]=新int[1]；
buff[0]=等级；
int tag=1001；
如果（秩==0）{
System.out.println（“Hello World from of total”+大小+”进程）；
MPI.COMM_WORLD.Send（buff，0，1，MPI.INT，rank+1，tag）；
}
否则，如果（排名<1号）{
MPI.COMM_WORLD.Recv（buff，0，1，MPI.INT，rank-1，tag）；
System.out.println（“Hello World from of total”+大小+”进程）；
MPI.COMM_WORLD.Send（buff，0，1，MPI.INT，rank+1，tag）；
}
否则{
MPI.COMM_WORLD.Recv（buff，0，1，MPI.INT，rank-1，tag）；
System.out.println（“Hello World from of total”+大小+”进程）；
}
MPI.Finalize（）；

对于4个过程，输出始终为：

Hello World from <0> of total 4 processes
Hello World from <1> of total 4 processes
Hello World from <2> of total 4 processes
Hello World from <3> of total 4 processes

Hello World共有4个进程
Hello World共有4个进程
Hello World共有4个进程
Hello World共有4个进程
如何按升序和降序排序？实际上，我需要按升序和降序排序。所以它可能是一种升序编码，然后是另一种降序编码。如果可能的话，请尽量不要求助于解释。如果这个问题说得不够清楚，请在评论中要求作者澄清。我想我是在试图做出你的第二个解释：如何实现gather（）和reduce（）？