Java中的可排序Iterable高效排序结构

我已经浏览了（可能有几十个）StackOverflow问题，但我认为我没有找到我想要的

我想要一个具有以下属性的Java结构：

分类

宜人的

支持泛型

O（logn）（或更好）插入和移除

O（logn）（或更好）元件访问

允许重复条目

为什么?？我正在实现一个k-最近距离算法。对于数据收集中的每个点，我需要找到距离第k个最近点的距离。该算法通过迭代每对点，计算它们之间的距离，然后将该距离添加到每个点的最近距离排序结构中（如果该距离比该列表中的其他元素更近）。下面是一些代码来演示：

ArrayList<SortedThing<Double>> nearestDistances = new ArrayList<SortedThing<Double>>(numPoints);
for (int i = 0; i < numPoints; i++) {
    nearestDistances.add(new SortedThing<Double>(k));
}

for (int point = 0; point < numPoints; point++) {
    for (int otherPoint = point+1; otherPoint < numPoints; otherPoint++) {
        double distance = computeDistance(point, otherPoint);

        if (nearestDistances.get(point).size < k)
            nearestDistances.get(point).add(distance);
        else if (nearestDistances.get(point).last() > distance) {
            nearestDistances.get(point).removeLast();
            nearestDistances.get(point).add(distance);
        }

        if (nearestDistances.get(otherPoint).size < k)
            nearestDistances.get(otherPoint).add(distance);
        else if (nearestDistances.get(otherPoint).last() > distance) {
            nearestDistances.get(otherPoint).removeLast();
            nearestDistances.get(otherPoint).add(distance);
        }
    }
}

ArrayList nearestDistances=新的ArrayList（numPoints）；
对于（int i=0；i距离）{
nearestdistance.get（point.removeLast（）；
最近距离。获取（点）。添加（距离）；
}
if（最近距离。获取（其他点）。大小distance）{
nearestdistance.get（otherPoint.removeLast（）；
最近距离。获取（其他点）。添加（距离）；
}
}
}

在建议使用以下任何内置Java类之前，以下是我不想使用它们的原因：

PriorityQueue-无法访问其中的最后一个元素

树集-不允许重复的距离

ArrayList-是的，我可以使用ArrayList，将所有n-1距离插入其中，在O（nlogn）时间内对其排序，然后删除第k个元素。但是，这需要O（n^2）空间而不是O（nk）空间

ArrayList—或者，我可以维护一个排序的ArrayList，删除最后一个元素并在正确的位置插入新元素，但是每次插入都需要O（k）时间，而O（logk）则需要找到插入的位置

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有人知道这样的结构吗？最近我一直在思考这个问题，Java没有提供任何这样的结构，这让我感到很奇怪。

如果您正在进行最近邻搜索，那么您可能需要使用；（在.jar文件的\bak目录中查找源代码）

否则，我建议使用树映射，其中的值是重复键的数量（1表示没有重复，2表示一个重复，等等）

Map Map=newtreemap（）；
if（地图容器（图例））{
map.put（键，map.get（键）+1）；
}否则{
地图放置（图例1）；
}

从中检查

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TreeBag

使用

TreeMap

保存条目。

仅用于记录，如果允许重复，TreeSet将是理想选择。宾果！我不知道我怎么没有想到这一点。非常感谢你！关于k-d树，还有一点：我不想使用任何类型的索引结构（如k-d树）对点进行排序，因为我需要在许多不同的维度组合上多次进行k-最近距离搜索。谢谢，这会起作用，但是我想我会坚持使用Zim Zam建议的TreeMap实现，因为它需要处理的工作更少。它在概念上与

TreeBag

内部使用

TreeMap

相同。是的，我理解。使用TreeMap更简单，因为我不需要下载任何东西（我所说的“更少的工作”）。

Map<Key, Integer> map = new TreeMap<>();

if(map.containsKey(key)) {
    map.put(key, map.get(key) + 1);
} else {
    map.put(key, 1);
}