Java Math.random（）如何用于数据分布？

我在代码中使用Math.random（）将数据分发到单独的存储桶中。 我想知道如果我在多个地方使用Math.random（），它会使用不同的数字生成器还是相同的数字生成器，因为它是一个静态方法

代码示例：

public void assignVariant1() {
    int c1 = 0 , c2=0 , c3=0 ,c4=0;
    for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++)
    {
        if(Math.random() > 0.5)
        {
            c1++;
        }else
        {
            c2++;
        }

        if(Math.random() > 0.5)
        {
            c3++;
        }else
        {
            c4++;
        }
    }
    System.out.println("c1 + c2 "+ (c1+c2));
    System.out.println("c1 + c2 "+ (c3+c4));
}

public void assignVariant1（）{
int c1=0，c2=0，c3=0，c4=0；
对于（int i=0；i<100000；i++）
{
if（Math.random（）>0.5）
{
c1++；
}否则
{
c2++；
}
if（Math.random（）>0.5）
{
c3++；
}否则
{
c4++；
}
}
系统输出println（“c1+c2”+（c1+c2））；
系统输出打印LN（“c1+c2”+（c3+c4））；
}

---

在上面的代码中，Math.random（）调用是否使用相同的伪随机数生成器？

是，使用相同的生成器。第一次调用

Math.random（）

时，将创建生成器的一个实例（内部调用

new java.util.random（）

），并返回一个图形。在随后的呼叫中，该实例用于生成下一个号码

---

一个小的点，你应该使用

=0.5

。这是因为图形包含0.0而不是1.0，0.5可以精确地表示为java

double

。您当前的方法引入了有利于

c1

的

c2

统计偏差，但可能不会比生成器本身更糟。

是的，使用相同的生成器。第一次调用

Math.random（）

时，将创建生成器的一个实例（内部调用

new java.util.random（）

），并返回一个图形。在随后的呼叫中，该实例用于生成下一个号码

---

一个小的点，你应该使用

=0.5

。这是因为图形包含0.0而不是1.0，0.5可以精确地表示为java

double

。您当前的方法引入了一个统计偏差

c2

，有利于

c1

，但可能不会比生成器本身更糟。

这里真正的答案是：阅读文档

对于这一点，javadoc for非常明确：

当第一次调用此方法时，它会创建一个新的伪随机数生成器，就像表达式一样

新java.util.Random（）

此后，这个新的伪随机数生成器将用于此方法的所有调用，并且不会在其他任何地方使用

---

因此，要点是：如果您对库类有疑问，请阅读这些类附带的文档。在元水平上：努力自己“回答”这样的问题；向其他人寻求解释可能看起来像是一条捷径；但是它实际上会减慢你的速度。

这里真正的答案是：阅读文档

对于这一点，javadoc for非常明确：

当第一次调用此方法时，它会创建一个新的伪随机数生成器，就像表达式一样

新java.util.Random（）

此后，这个新的伪随机数生成器将用于此方法的所有调用，并且不会在其他任何地方使用

因此，要点是：如果您对库类有疑问，请阅读这些类附带的文档。在元水平上：努力自己“回答”这样的问题；向其他人寻求解释可能看起来像是一条捷径；但它实际上会让你慢下来

它会为两个Math.random（）调用使用相同的伪随机数生成器吗

它会的；但如果要使其显式，请将其作为参数传递给方法：

public void assignVariant1(Random r) {
  // ...
  if (r.nextDouble() > 0.5) {
    // ...
  }
  if (r.nextDouble() > 0.5) {
    // ...
  }
  // ...
}

这是非常明确的，每次都使用相同的

Random

实例

但真正的优势在于，它允许您通过传入一个带有已知种子的

随机
实例，重复测试该方法

它会为两个Math.random（）调用使用相同的伪随机数生成器吗

它会的；但如果要使其显式，请将其作为参数传递给方法：

public void assignVariant1(Random r) {
  // ...
  if (r.nextDouble() > 0.5) {
    // ...
  }
  if (r.nextDouble() > 0.5) {
    // ...
  }
  // ...
}

这是非常明确的，每次都使用相同的
Random
实例

但真正的优势在于，它允许您通过传递一个带有已知种子的
随机
实例，重复测试该方法。
答案不错，但请在统计偏差上取消我的注释。@Bathsheba指出；但这个答案的重点不是偏差，而是控制生成的随机数序列。据我们所知，OP想要偏见。我打赌他们不会。“如果我读过的每一篇论文的结果都是一个不可靠的随机数发生器，我就有一美元，那我真的很富有了。”芭丝谢芭同意，但正如我所说，这不是答案的重点（也不是问题的重点）。确实，但我喜欢在任何时候尽可能对发生器的滥用发表评论，哪怕只是为了让我更穷。回答得好，“但请取消我关于统计偏差的说明。”芭丝谢芭说；但这个答案的重点不是偏差，而是控制生成的随机数序列。据我们所知，OP想要偏见。我打赌他们不会。“如果我读过的每一篇论文的结果都是一个不可靠的随机数发生器，我就有一美元，那我真的很富有了。”芭丝谢芭同意，但正如我所说，这不是答案的重点（也不是问题的重点）。的确，但我喜欢尽可能地对发生器的滥用发表评论，如果只是为了让我更穷。RTFM将是一个正确的答案。阅读它要比创建问题快得多。@GhostCat我读了文档，对我得到的输出感到困惑。我得到的（c1+c2）=100000和（c3+c4）的和，可能是巧合。很抱歉提出这个愚蠢的问题，但这是否意味着Math.random（）将为整个应用程序范围创建一个集合？如果我用它在5个不同的地方分割数据，它会给我错误的概率？不。想想看：你循环N次。在每个循环中，增加C1或C2。最后，将C1+C2相加。你不认为结果一定是b吗