Java 如何计算卡夫卡主题中每个ID的频率

我有一个卡夫卡主题Transfer_History，在这个主题中我上传了一个文件。现在我想计算每个派对ID的出现次数。然后，在我想应用转换之后：如果计数小于20，则将其放入新主题搅动，如果大于20，则将其放入主题忠诚 #我正在使用JAVA

公共类第一过滤器{

public static void main(String[] args) {

    final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

    /*input messages example
     {"155555","11.11.2016 11:12}
     {"155555","11.11.2016 13:12}
     {"155556","11.11.2016 13:12}
     result to be achived:
     {"155555","2"}
     {"155556","1"}
     */
    builder.stream("test_topic_3")
//                .map()
                  .groupByKey()
//                .windowedBy(Window) // This may or may not be required
                  .count()
                  .toStream()
                  .map(
                    (key,count) -> new KeyValue<>(key.toString(),count)
            )
            .to("test_output_filtered_3");//this topic is empty after the run

publicstaticvoidmain（字符串[]args）{
最终StreamsBuilder生成器=新StreamsBuilder（）；
/*输入消息示例
{"155555","11.11.2016 11:12}
{"155555","11.11.2016 13:12}
{"155556","11.11.2016 13:12}
要取得的成果：
{"155555","2"}
{"155556","1"}
*/
builder.stream（“测试主题3”）
//.map（）
.groupByKey（）
//.windowedBy（Window）//这可能是必需的，也可能不是必需的
.count（）
.toStream（）
.地图(
（key，count）->新的KeyValue（key.toString（），count）
)
.to（“test_output_filtered_3”）；//此主题在运行后为空

我对卡夫卡不太了解，请帮我一下

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这可以通过Kafka Streams轻松实现。首先，请确保您拥有KStream&KTable的背景。您需要遵循以下步骤

 builder.<Keytype, ValueType>stream(YourInputTopic))
    .map()
    .groupByKey()
    .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofSeconds(10))) // This may or may not be required 
                                                           in your case
    .count()
    .toStream()
    .map((Windowed<String> key, Long count) -> new KeyValue<>(key.key(),count.toString()))
    .filter((k,v)-> Long.parseLong(v) > 20) // This is the filter
    .to(TopicName));

builder.stream（YourInputTopic））
.map（）
.groupByKey（）
.windowedBy（TimeWindows.of（Duration.of seconds（10））//这可能是必需的，也可能不是必需的
就你而言
.count（）
.toStream（）
.map（（带窗口的键，长计数）->新的键值（key.key（），count.toString（））
.filter（（k，v）->Long.parseLong（v）>20）//这是过滤器
。致（主题名称））；

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注意：这只是一个伪代码，它会给你一个如何实现这一壮举的想法

谢谢你的帮助……这次你像天使一样来到我身边……我更新了我的问题……plz@sammy help me out我真的建议你学习Kstreams和Ktable。快捷方式不会长期帮助你。这里inputOpic=transfer\u History and.到（搅动）