Z3解算器Java API：意外行为

通过向解算器添加条件，我想用“solver.check（）”检查是否存在解。因此，我创建了一个简单的示例来找到t1的解决方案。我知道t1有一个解，即t1=0。然而，解算器没有“可满足”的状态

它输出：

solver c2: UNKNOWN
solver c3: UNKNOWN

突然，解决者的状态变得“令人满意”。但如果我事先只检查一个条件，状态仍然是“不可满足”

除此之外，如果我从

t1 = ctx.mkRealConst("t1");

到

解算器也会找到解决方案，解算器状态为“可满足”

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为什么解算器会有这种行为？我如何才能让解算器找到解决方案？有没有其他方法可以尝试？

一般来说，当你写：

solver.check(c1)

您没有要求z3检查

c1

是否满足要求。您要求z3做的是，假设

c1

为真，检查您输入的所有断言是否都是可满足的。这称为“假设下的检查”，并记录在此处：

这在一开始可能会让人相当困惑，但它允许检查假设下的可满足性，而不必全局断言这些假设

关于您为什么得到未知的

。您使用的是浮点运算，并将其与实数进行混合和匹配。这会产生很多非线性约束，z3并不能很好地处理这些约束。尽量将逻辑分开：如果可以的话，不要把实数和浮点数混合在一起。（如果您对如何建模有疑问，请单独提问。）

最后，编写

t1=ctx.mkReal（0）

与编写

t1=ctx.mkrealconts（“t1”）

非常不同。第一个更容易处理：

t1

仅为0。在第二种情况下，它是一个变量。因此，对于前者导致z3更容易处理的问题一点也不奇怪。同样，没有什么灵丹妙药，但首先不要以这种方式混合逻辑：如果你想处理浮点运算，就把所有东西都放在那块地上。如果你想用真实的价值观来工作，那就让一切都保持真实的价值。那样你会跑得更远。如果必须将两者混合使用，则很可能会看到

UNKNOWN

结果

t1 = ctx.mkRealConst("t1");

t1 = ctx.mkReal(0);

solver.check(c1)